深度学习pytorch--多层感知机(三)
使用pytorch框架实现多层感知机
和实现softmax回归唯一的不同在于我们多加了一个全连接层作为隐藏层。它的隐藏单元个数为256，并使用ReLU函数作为激活函数。
#模型的核心代码为:nn.Linear(num_inputs, num_hiddens),nn.ReLU(),nn.Linear(num_hiddens, num_outputs),
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