程序员面试金典 - 面试题 17.13. 恢复空格（DP+Trie树）

文章目录

1. 题目
2. 解题
- 2.1 动态规划
- 2.2 Trie树

1. 题目

哦，不！你不小心把一个长篇文章中的空格、标点都删掉了，并且大写也弄成了小写。
像句子"I reset the computer. It still didn’t boot!"已经变成了"iresetthecomputeritstilldidntboot"。
在处理标点符号和大小写之前，你得先把它断成词语。
当然了，你有一本厚厚的词典dictionary，不过，有些词没在词典里。
假设文章用sentence表示，设计一个算法，把文章断开，要求未识别的字符最少，返回未识别的字符数。

注意：本题相对原题稍作改动，只需返回未识别的字符数

示例：
输入：
dictionary = ["looked","just","like","her","brother"]
sentence = "jesslookedjustliketimherbrother"
输出： 7
解释： 断句后为"jess looked just like tim her brother"，共7个未识别字符。（jess tim）提示：
0 <= len(sentence) <= 1000
dictionary中总字符数不超过 150000。
你可以认为dictionary和sentence中只包含小写字母。

来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/re-space-lcci
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2. 解题

2.1 动态规划

dp[i] 表示包含 i 字符结尾的字符串最少的未识别字符数，初始为 i+1（全部未识别）
将 [ 0, i ] 区间切分，[ 0, j-1 ]，[ j, i ] ，遍历所有的 j （j <= i）
如果字典包含字符串 [ j, i ]，dp[i]=min⁡(dp[i],dp[j−1])dp[i] = \min(dp[i], dp[j-1])dp[i]=min(dp[i],dp[j−1])
如果字典不包含字符串 [ j, i ]，dp[i]=min⁡(dp[i],dp[j−1]+i−j+1)dp[i] = \min(dp[i], dp[j-1]+i-j+1)dp[i]=min(dp[i],dp[j−1]+i−j+1)
一旦 dp[i] == 0，可以终止内层循环

class Solution {public:int respace(vector<string>& dictionary, string sentence) {if(sentence.empty())return 0;int i, j, n = sentence.size();unordered_set<string> s;vector<int> dp(n,INT_MAX);for(auto& d : dictionary)s.insert(d);for(i = 0; i < n; ++i){dp[i] = i+1;if(s.count(sentence.substr(0,i+1))){dp[i] = 0;continue;}for(j = i; j > 0; --j){if(s.count(sentence.substr(j,i-j+1)))dp[i] = min(dp[i], dp[j-1]);elsedp[i] = min(dp[i], dp[j-1]+i-j+1);if(dp[i]==0)break;}}return dp[n-1];}
};

1156 ms 446.1 MB

2.2 Trie树

在上面的思路下，将字典字符串反向插入trie树
内层循环可以改为向前在trie树中查找存在的字符串最大长度，一旦不存在某个字符就不必再往前遍历了，因为肯定不存在，可以提高效率。

class trie
{public:trie* cur;trie* next[26] = {NULL};bool isEnd = false;void insert(string& s){cur = this;for(int i = s.size()-1; i >= 0; --i)//反向插入{if(cur->next[s[i]-'a'] == NULL){cur->next[s[i]-'a'] = new trie();}cur = cur->next[s[i]-'a'];}cur->isEnd = true;}
};class Solution {public:int respace(vector<string>& dictionary, string sentence) {if(sentence.empty())return 0;int i, j, n = sentence.size();unordered_set<string> s;trie *t = new trie(), *cur;for(auto& d : dictionary)t->insert(d);//字典插入trie树vector<int> dp(n,INT_MAX);for(i = 0; i < n; ++i){dp[i] = i+1;cur = t;for(j = i; j >= 0; --j)//从i处向前在trie树中查找单词{    if(cur->next[sentence[j]-'a'])//下一个字符存在{if(cur->next[sentence[j]-'a']->isEnd)//且是结束位置{if(j > 0)dp[i] = min(dp[i], dp[j-1]);elsedp[i] = 0;}else//不是结束位置，不匹配{if(j > 0)dp[i] = min(dp[i], dp[j-1]+i-j+1);elsedp[i] = min(dp[i], i-j+1);}}else//下一个字符不存在，可以结束了{if(j > 0)dp[i] = min(dp[i], dp[j-1]+i-j+1);elsedp[i] = min(dp[i], i-j+1);break;}if(dp[i]==0)   break;cur = cur->next[sentence[j]-'a'];}}return dp[n-1];}
};

120 ms 153.8 MB

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