一、创建查询对象的方式
对要搜索的信息创建 Query 查询对象，Lucene 会根据 Query 查询对象生成最终的查询语法。类似关系数据库 Sql 语法一样，Lucene 也有自己的查询语法，比如：“name:lucene”表示查询 Field 的 name 为 “lucene” 的文档信息。可通过两种方法创建查询对象：使用 Lucene 提供 Query 子类
Query 是一个抽象类，lucene 提供了很多查询对象，比如 TermQuery 项精确查询，NumericRangeQuery 数字范围查询等。如下代码：Query query = new TermQuery(new Term(“name”, “lucene”));
使用 QueryParse 解析查询表达式
QueryParser 会将用户输入的查询表达式解析成 Query 对象实例。
如下代码：QueryParser queryParser = new QueryParser(“name”, new IKAnalyzer());
Query query = queryParser.parse(“name:lucene”);
二、通过 Query 子类搜索
2.1 TermQuery
TermQuery 项查询，TermQuery 不使用分析器，搜索关键词作为整体来匹配 Field 域中的词进行查询，比如订单号、分类 ID 号等。private void doSearch(Query query) {IndexReader reader = null;
try {// a) 指定索引库目录Directory indexdirectory = FSDirectory.open(new File("E:\\11-index\\0720"));// b) 创建IndexReader对象reader = DirectoryReader.open(indexdirectory);// c) 创建IndexSearcher对象IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader);// d) 通过IndexSearcher对象执行查询索引库，返回TopDocs对象// 第一个参数：查询对象// 第二个参数：最大的n条记录TopDocs topDocs = searcher.search(query, 10);// e) 提取TopDocs对象中的文档ID，如何找出对应的文档ScoreDoc[] scoreDocs = topDocs.scoreDocs;System.out.println("总共查询出的结果总数为：" + topDocs.totalHits);Document doc;for (ScoreDoc scoreDoc : scoreDocs) {// 文档对象IDint docId = scoreDoc.doc;doc = searcher.doc(docId);// f) 输出文档内容System.out.println(doc.get("filename"));System.out.println(doc.get("path"));System.out.println(doc.get("size"));}
} catch (IOException e) {e.printStackTrace();
} finally {if (reader != null) {try {reader.close();} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}}
}
}@Test
public void testTermQuery() throws Exception {// 1、 创建查询（Query对象）
Query query = new TermQuery(new Term("filename", "apache"));
// 2、 执行搜索
doSearch(query);
}
2.2 NumericRangeQuery
NumericRangeQuery，指定数字范围查询.@Test
public void testNumbericRangeQuery() throws Exception {// 创建查询
// 第一个参数：域名
// 第二个参数：最小值
// 第三个参数：最大值
// 第四个参数：是否包含最小值
// 第五个参数：是否包含最大值
Query query = NumericRangeQuery.newLongRange("size", 1l, 100l, true,true);
// 2、 执行搜索
doSearch(query);
}
2.3 BooleanQuery
BooleanQuery，布尔查询，实现组合条件查询。@Test
public void booleanQuery() throws Exception {BooleanQuery query = new BooleanQuery();
Query query1 = new TermQuery(new Term("id", "3"));
Query query2 = NumericRangeQuery.newFloatRange("price", 10f, 200f,true, true);//MUST：查询条件必须满足，相当于AND
//SHOULD:查询条件可选，相当于OR
//MUST_NOT：查询条件不能满足，相当于NOT非
query.add(query1, Occur.MUST);
query.add(query2, Occur.SHOULD);System.out.println(query);search(query);
}
组合关系代表的意思如下:1、MUST 和 MUST 表示 “与” 的关系，即“交集”。
2、MUST 和 MUST_NOT 前者包含后者不包含。
3、MUST_NOT 和 MUST_NOT 没意义
4、SHOULD 与 MUST 表示 MUST，SHOULD 失去意义；
5、SHOUlD 与 MUST_NOT 相当于 MUST 与 MUST_NOT。
6、SHOULD 与 SHOULD 表示 “或” 的概念。
三、通过 QueryParser 搜索
通过 QueryParser 也可以创建 Query，QueryParser 提供一个 Parse 方法，此方法可以直接根据查询语法来查询。Query 对象执行的查询语法可通过 System.out.println(query); 查询。3.1 QueryParser
代码实现：@Test
public void testQueryParser() throws Exception {// 创建QueryParser
// 第一个参数：默认域名
// 第二个参数：分词器
QueryParser queryParser = new QueryParser("name", new IKAnalyzer());
// 指定查询语法 ，如果不指定域，就搜索默认的域
Query query = queryParser.parse("lucene");
System.out.println(query);
// 2、 执行搜索
doSearch(query);
}
查询语法：1、基础的查询语法，关键词查询：域名 +“：”+ 搜索的关键字
例如：content:java
2、范围查询域名 +“:”+[最小值 TO 最大值]
例如：size:[1 TO 1000]
注意：QueryParser 不支持对数字范围的搜索，它支持字符串范围。
数字范围搜索建议使用 NumericRangeQuery。
3、组合条件查询组合条件查询. PNG
1）+ 条件 1 + 条件 2：两个条件之间是并且的关系 and
例如：+filename:apache +content:apache2）+ 条件 1 条件 2：必须满足第一个条件，忽略第二个条件
例如：+filename:apache content:apache3）条件 1 条件 2：两个条件满足其一即可。
例如：filename:apache content:apache4）- 条件 1 条件 2：必须不满足条件 1，要满足条件 2
例如：-filename:apache content:apache第二种写法：
条件 1 AND 条件 2
条件 1 OR 条件 2
条件 1 NOT 条件 2
3.2 MultiFieldQueryParser
通过 MultiFieldQueryParser 对多个域查询。@Test
public void testMultiFieldQueryParser() throws Exception {// 可以指定默认搜索的域是多个
String[] fields = { "name", "description" };
// 创建一个MulitFiledQueryParser对象
QueryParser parser = new MultiFieldQueryParser(fields, new IKAnalyzer());
// 指定查询语法 ，如果不指定域，就搜索默认的域
Query query = parser.parse("lucene");
//等同于name:lucene OR description:lucene
// Query query = parser.parse("name:lucene OR description:lucene");
// 2、 执行搜索
doSearch(query);
}
四、TopDocs
Lucene 搜索结果可通过 TopDocs 遍历，TopDocs 类提供了少量的属性，如下：topdocs 属性. PNG
注意：Search 方法需要指定匹配记录数量 n：indexSearcher.search(query, n)
TopDocs.totalHits：是匹配索引库中所有记录的数量
TopDocs.scoreDocs：匹配相关度高的前边记录数组，scoreDocs 的长度小于等于 search 方法指定的参数 n本文作者： IIsKei
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