完成深度学习的训练需要非常多的数据，无论是从网上爬到的、还是现实中采集到的图片，汇总后格式、名字杂乱。训练过程中生成的txt文件可视效果差，这次分享python批量修改图片格式、重命名的方法。
可以将文件夹下的图片按一定格式批量命名，使用时，只需要根据自己的需求修改文件目录、图片格式、名字即可，非常方便。
修改后，直接运行.py文件即可。

代码

# -*- coding:utf8 -*-import osclass BatchRename():def __init__(self):self.path = 'C:/Users/Qinchuan/Desktop/20200622171806'  #表示需要命名处理的文件夹目录，复制地址后注意反斜杠def rename(self):filelist = os.listdir(self.path)   #获取文件路径total_num = len(filelist)  #获取文件长度（文件夹下图片个数）i = 1  #表示文件的命名是从1开始的for item in filelist:if item.endswith('.jpg') or item.endswith('.png'):  #初始的图片的格式为jpg格式的（或者源文件是png格式及其他格式，后面的转换格式就可以调整为自己需要的格式即可，我习惯转成.jpg）src = os.path.join(os.path.abspath(self.path), item)dst = os.path.join(os.path.abspath(self.path), '000' + format(str(i), '0>4s') + '.jpg')#处理后的格式也为jpg格式的，当然这里可以改成png格式# 这种情况下的命名格式为000xxxx.jpg形式，可以自主定义想要的格式try:os.rename(src, dst)print ('converting %s to %s ...' % (src, dst))i = i + 1except:continueprint ('total %d to rename & converted %d jpgs' % (total_num, i))if __name__ == '__main__':demo = BatchRename()demo.rename()

代码效果

原文件夹：

处理后：

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python批量修改图片格式、重命名

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