SPSS实现多元方差分析
总目录:SPSS学习整理
SPSS实现多元方差分析
- 目的
- 适用情景
- 数据处理
- SPSS操作
- SPSS输出结果分析
- 知识点
目的
观察影响因素如何影响一组因变量
适用情景
方差分析前提:
各个总体服从正态分布
各个总体方差相等
观测值独立
数据处理
SPSS操作
分析——一般线性模型——多变量(这个多变量是针对的多个因变量,不是多个自变量的意思)
SPSS输出结果分析
首先检查方差是否相等,苗高,地径P值分别为0.344,0.166,均大于0.05,接受原假设,认为方差相等。
海拔与施肥量四种检验结果P值均小于0.05,拒绝原假设,认为海拔与施肥量分别对苗高与地径都有显著影响(原假设为没有显著影响),而海拔**施肥量P值>0.05,接受原假设,认为两者的交互作用没有显著影响苗高与地径。
这张图显示两个因素对分别对两个因变量的影响,
施肥量,海拔对苗高,地径的显著性都小于0.05,说明施肥量对苗高显著影响,对地径显著影响。海拔对苗高显著影响,对地径显著影响。而施肥量*海拔两者的交互作用对苗高与地径均没有显著影响。
这两张图解释一行就行了,红框中表示,对苗高的增加量影响,海拔1与3有显著差异(p<0.05,原假设为没有显著性差异),1与2没有显著差异。
知识点
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