1.提取到的人脸混合了多个角色

不管是src还是dst，总是希望能提取到指定角色人脸，不希望混入非目标人脸的素材。

手动删除对应aligned图片当然是个方法，但效率比较低，这里介绍两个更高效方法

一、善用windows文件资源管理器自带的搜索功能

同一画面如果识别出多个人，文件后缀名会以_0, _1, _2……区分。通常连续画面的同一角色的后缀名相同。以此特点，直接搜索后缀名，能快速聚集出连续的同个人素材，进行框选删除。

该方法优点：纯人工判断，误判率小

缺点：工作量还是比较大

二、使用论坛原创的bbfilter工具，快速筛选出指定人脸。

工具下载与使用说明在这里：http://dfldata.xyz/forum.php?mod=viewthread&tid=546&extra=&page=1

优点：机器自动判断，省人力

缺点：大角度、侧脸误判率高。工具安装有一定门槛

三、使用DFL自带的排序脚本

DFL自带排序脚本，data_src sort.bat和data_dst sort.bat分别对 src和dst进行排序。中文版本大概就是dst排序.bat和src排序.bat类似名字。

排序时，使用颜色直方图（histgram）做排序依据，可以快速把色彩相似的图聚类到一起，方便快速批量删除

优点：机器优化排序，人工再判断删除，误判率小

缺点：当同一画面两个人脸所处环境色相似时，排序可能不太准，跟手动挨个删差不多

2.提取到的人脸大小、方向异常

有些人脸识别的人脸关键点不准，导致软件自动校正方向出错，出现角度异常（正常aligned图的双眼是水平居中，人脸中轴线垂直）、人脸大小异常（比其他图的人脸范围明显缩小了）。

这类错误只能删除后手工提取。具体方法如下：

删除异常图片的debug文件夹中对应的图，然后用4) data_src/dst faceset extract MANUAL.bat 脚本（手动提取src/dst人脸.bat）重新执行提取dst或src的过程。

3. 提取到的人脸有特别模糊的人脸

这个其实算不上错误。如果清晰素材量够多的话，可以留着模糊人脸不管，不影响训练过程。甚至训练数据中夹杂清晰和模糊能训练的更好。

非要删除就手动删除吧。或者用排序脚本，按blur模糊度排序后再手动删除。

4. 目标人脸没有被提取出来

这类错误的解法与第2条相同

删除未识别图片在debug文件夹中对应的图，然后用4) data_src/dst faceset extract MANUAL.bat 脚本（手动提取src/dst人脸.bat）重新执行提取dst或src的过程。

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【老鸟进阶】deepfacelab错误人脸图片快速处理

1.提取到的人脸混合了多个角色

2.提取到的人脸大小、方向异常

3. 提取到的人脸有特别模糊的人脸

4. 目标人脸没有被提取出来

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