os如何读取图片_CV：基于face库利用cv2调用摄像头根据人脸图片实现找人

CV：基于face库利用cv2调用摄像头(或视频)根据人脸图片实现找人(先指定要识别已知人脸的文件夹转为numpy_array+输入新图片遍历已有numpy_array)

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给定你想要的图片即可在某段视频内实时查找，目前识别准确率还待提高！

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# -*- coding: utf-8 -*-#CV：基于face库利用cv2调用摄像头根据人脸图片实现找人(先指定要识别已知人脸的文件夹转为numpy_array+输入新图片遍历已有numpy_array)——Jason Niu
import face
import cv2
import os #将for循环依次输出的单条信息存在一个列表内
from os.path import splitext
import sys
import time
from tkinter import *
from PIL.ImageTk import PhotoImage
from sqlalchemy.testing.exclusions import compound
import pygletdef exit():  sys.exit()root=Tk()  #实例化TK
root.title("人脸识别系统") #设置标题栏frame1=Frame(root)
frame2=Frame(root)var=StringVar()
var.set("欢迎进入人脸识别系统！n本款软件是基于爬虫技术、神经网络算法技术的集成应用n<请在下边输入要识别人脸素材的文件夹>")photo=PhotoImage(file="G:创业背景图01.jpg")  #背景图01.jpgimageLabel=Label(frame1)
imageLabel.pack(side=RIGHT)……def callback():var.set("感谢使用，人脸正在识别当中……")#人脸识别找人设计思路：从网络摄像头读取每视频帧，实现在摄像头中捕获你指定某个人脸图像的labelpath=str(e1.get())  #F:File_PythonResourcesface_X01#打开摄像头#0（默认）mainloop() #进入主事件循环

参考文献
CV：基于face库利用cv2调用摄像头根据人脸图片实现找人(先指定要识别已知人脸的文件夹转为numpy_array+输入新图片遍历已有numpy_array)

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