Python地学分析 — 建立矢量数据缓冲区 06

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Python的小伙伴们，你们好！上一节讲的是矢量数据重叠面积的解析应用，本节的应用主要建立缓冲区，来统计缓冲区内的矢量点的个数，希望对大家有所帮助。

本人的GitHub代码资料主页（持续更新中，多给Star，多Fork）：

https://github.com/xbr2017

CSDN也在同步更新：

https://blog.csdn.net/XBR_2014

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编程环境：

操作系统：windows

Python版本：2.7

IDE版本：PyCharm 2018.2.4专业版

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分析地理特征时的另一个常见问题是确定它们彼此之间的距离。例如，住房刚需者在买房前很可能综合考虑多个候选小区到其周边学校、医院、超市、公交站等基础设施的实际距离。此时，本节的知识可能就会有助于购房者先进行空间分析，再作出买房的决定。

OGR包含两个测量工具：一个用于测量几何之间的距离，另一个用于创建缓冲多边形。缓冲区是一个多边形，它与原始几何体之间的距离延伸一定距离。

点、线、多边形缓冲区示意图

这里以美国有多少城市距离火山点15KM以内为例，下图是美国地区城市（灰色点）与火山（红色三角）分布图。

先将火山数据集缓冲15KM，由于整个图层上没有缓冲功能，因此需要单独缓冲每个火山点并将其添加到临时图层。完成后，可以将缓冲层与城市图层相交，以获得落在该15KM半径范围内的城市数量。最后输出符合要求的城市数量，具体实现代码如下：

# _*_ coding: utf-8 _*_
__author__ = 'xbr'
__date__ = '2018/11/6 12:17'from osgeo import ogrshp_ds = ogr.Open(r'D:\osgeopy-data\US')
volcano_lyr = shp_ds.GetLayer('us_volcanos_albers')  # 火山矢量数据
cities_lyr = shp_ds.GetLayer('cities_albers')  # 城市矢量数据
memory_driver = ogr.GetDriverByName('memory')
memory_ds = memory_driver.CreateDataSource('temp')
buff_lyr = memory_ds.CreateLayer('buffer')  # 创建缓冲区
buff_feat = ogr.Feature(buff_lyr.GetLayerDefn())
for volcano_feat in volcano_lyr:buff_geom = volcano_feat.geometry().Buffer(15000)  # 建立15KM的缓冲区tmp = buff_feat.SetGeometry(buff_geom)tmp = buff_lyr.CreateFeature(buff_feat)result_lyr = memory_ds.CreateLayer('result')
# 将火山点与城市矢量进行重叠
buff_lyr.Intersection (cities_lyr, result_lyr)
# 统计15KM内城市的个数
print('Cities: {}'.format(result_lyr.GetFeatureCount()))

可以分析出有72个城市距离火山点在15KM范围之内：

Cities: 72

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