OOM：OutOfMemoryError异常

即内存溢出，是指程序在申请内存时，没有足够的空间供其使用，出现了Out Of Memory，也就是要求分配的内存超出了系统能给你的，系统不能满足需求，于是产生溢出。

内存溢出分为上溢和下溢，比方说栈，栈满时再做进栈必定产生空间溢出，叫上溢，栈空时再做退栈也产生空间溢出，称为下溢

有时候内存泄露会导致内存溢出，所谓内存泄露（memory leak），是指程序在申请内存后，无法释放已申请的内存空间，一次内存泄露危害可以忽略，但内存泄露堆积后果很严重，无论多少内存,迟早会被占光，举个例子，就是说系统的篮子（内存）是有限的，而你申请了一个篮子，拿到之后没有归还（忘记还了或是丢了），于是造成一次内存泄漏。在你需要用篮子的时候，又去申请，如此反复，最终系统的篮子无法满足你的需求，最终会由内存泄漏造成内存溢出。

遇到的OOM：

（1）Java Heap 溢出

Java堆用于存储对象实例，我们只要不断的创建对象，而又没有及时回收这些对象（即内存泄漏），就会在对象数量达到最大堆容量限制后产生内存溢出异常。

（2）方法区溢出

方法区用于存放Class的相关信息，如类名、访问修饰符、常量池、字段描述、方法描述等。

异常信息：java.lang.OutOfMemoryError:PermGen space

方法区溢出也是一种常见的内存溢出异常，一个类如果要被垃圾收集器回收，判定条件是很苛刻的。在经常动态生成大量Class的应用中，要特别注意这点。

SOF：StackOverflow（堆栈溢出）

当应用程序递归太深而发生堆栈溢出时，抛出该错误。因为栈一般默认为1-2m，一旦出现死循环或者是大量的递归调用，在不断的压栈过程中，造成栈容量超过1m而导致溢出。

栈溢出的原因：

（1）递归调用

（2）大量循环或死循环

（3）全局变量是否过多

（4）数组、List、Map数据过大

OOM在Android开发中出现比较多：

场景有：加载的图片太多或图片过大时、分配特大的数组、内存相应资源过多没有来不及释放等。

解决方法：

（1）在内存引用上做处理

软引用是主要用于内存敏感的高速缓存。在jvm报告内存不足之前会清除所有的软引用，这样以来gc就有可能收集软可及的对象，可能解决内存吃紧问题，避免内存溢出。什么时候会被收集取决于gc的算法和gc运行时可用内存的大小。

（2）对图片做边界压缩，配合软引用使用

（3）显示的调用GC来回收内存，如：

if(bitmapObject.isRecycled()==false) //如果没有回收

bitmapObject.recycle();

（4）优化Dalvik虚拟机的堆内存分配

》增强程序堆内存的处理效率

//在程序onCreate时就可以调用即可

privatefinalstaticfloat TARGET_HEAP_UTILIZATION = 0.75f;

VMRuntime.getRuntime().setTargetHeapUtilization(TARGET_HEAP_UTILIZATION);

》设置堆内存的大小

privatefinalstaticintCWJ_HEAP_SIZE = 6* 1024* 1024;

//设置最小heap内存为6MB大小

VMRuntime.getRuntime().setMinimumHeapSize(CWJ_HEAP_SIZE);

（5）用LruCache 和 AsyncTask<>解决

从cache中去取Bitmap，如果取到Bitmap，就直接把这个Bitmap设置到ImageView上面。
　　如果缓存中不存在，那么启动一个task去加载（可能从文件来，也可能从网络）。

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Java中内存问题之OOM 和SOF

OOM：OutOfMemoryError异常

（1）Java Heap 溢出

（2）方法区溢出

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