java模拟微信抢红包金额算法规则二倍均值法模拟(满满的注释)

二倍均值法模拟微信抢红包金额算法规则


```java
/*** 二倍均值法* @param amount 总金额* @param min 最小金额* @param num 个数* 本帖只提供思路,实际应用时应根据具体情况改动* 内容若有错误请在评论区指正*/private static void HBTest(BigDecimal amount, BigDecimal min, BigDecimal num) {//总金额-最小金额*个数(这东西的存在就是为了去计算每个人抢多少,还有就是保证每个包里面都有一点钱而且还不能是负数的那种),就把它叫做基数吧BigDecimal remain = amount.subtract(min.multiply(num));//永不可继承的随机数final Random random = new Random();final BigDecimal hundred = new BigDecimal("100");final BigDecimal two = new BigDecimal("2");//BigDecimal.ZERO等价于new BigDecimal(0),BigDecimal.ZERO为BigDecimal的常量数组,直接取出来用就行了,避免重复创建对象BigDecimal sum = BigDecimal.ZERO;//这个就是说这个人抢了多少钱,通过遍历里面的if else赋值BigDecimal redpeck;//普通遍历,num.intValue()意为输出一个int数据,实际应用的时候可不能这么遍历(你品你细品)for (int i = 0; i < num.intValue(); i++) {//生成一个随机的int值，该值介于[0,n)的区间，也就是0到n之间的随机int值，包含0而不包含n,这里的n为100final int nextInt = random.nextInt(100);//最后一个人抢的金额,这里好像有问题,应该是remain = amount.subtract(sum)也就是最后一个人把剩下的所有钱都领走,但是上下文呼应的话好像还只能这么写if(i == num.intValue() -1) redpeck = remain;/*知识点来了小本本拿出来记好(不保证全对,需要验证),内容参考博主well386文章BigDecimal的四舍五入的RoundingMode选择RoundingMode.UP,远离零方向舍入的舍入模式。始终对非零舍弃部分前面的数字加 1。注意，此舍入模式始终不会减少计算值的绝对值RoundingMode.DOWN,向零方向舍入的舍入模式。从不对舍弃部分前面的数字加 1（即截尾）。注意，此舍入模式始终不会增加计算值的绝对值RoundingMode.CEILING,向正无限大方向舍入的舍入模式。如果结果为正，则舍入行为类似于  RoundingMode.UP；如果结果为负，则舍入行为类似于  RoundingMode.DOWN。注意，此舍入模式始终不会减少计算值RoundingMode.FLOOR,向负无限大方向舍入的舍入模式。如果结果为正，则舍入行为类似于  RoundingMode.DOWN；如果结果为负，则舍入行为类似于 RoundingMode.UP。注意，此舍入模式始终不会增加计算值RoundingMode.HALF_UP,向最接近数字方向舍入的舍入模式，如果与两个相邻数字的距离相等，则向上舍入。如果被舍弃部分 >= 0.5，则舍入行为同  RoundingMode.UP；否则舍入行为同 RoundingMode.DOWN。注意，此舍入模式就是通常学校里讲的四舍五入RoundingMode.HALF_DOWN,向最接近数字方向舍入的舍入模式，如果与两个相邻数字的距离相等，则向下舍入。如果被舍弃部分 > 0.5，则舍入行为同  RoundingMode.UP；否则舍入行为同 RoundingMode.DOWNRoundingMode.HALF_EVEN,向最接近数字方向舍入的舍入模式，如果与两个相邻数字的距离相等，则向相邻的偶数舍入。如果舍弃部分左边的数字为奇数，则舍入行为同 RoundingMode.HALF_UP；如果为偶数，则舍入行为同 RoundingMode.HALF_DOWN。注意，在重复进行一系列计算时，此舍入模式可以在统计上将累加错误减到最小。此舍入模式也称为“银行家舍入法”，主要在美国使用。此舍入模式类似于 Java 中对 float 和 double 算法使用的舍入策略RoundingMode.UNNECESSARY,用于断言请求的操作具有精确结果的舍入模式，因此不需要舍入。如果对生成精确结果的操作指定此舍入模式，则抛出  ArithmeticException*///不是最后一个人,金额=随机数*(基数*two)/(个数-第几次循环)/hundredelse redpeck = new BigDecimal(nextInt).multiply(remain.multiply(two).divide(num.subtract(new BigDecimal(i)),2,RoundingMode.CEILING)).divide(hundred,2, RoundingMode.FLOOR);//基数大于抢到的金额,基数重新赋值,基数=基数-抢到的金额向上取整保留两位小数if(remain.compareTo(redpeck) > 0) remain = remain.subtract(redpeck).setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);//如果基数比抢到的金额小,那就给它重新赋值为0else remain = BigDecimal.ZERO;//统计一下已经被领了多少sum = sum.add(min.add(redpeck)).setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);/*知识点来了小本本拿出来记好(不保证全对,需要验证),内容参考博主Wilson Tsai文章BigDecimal.setScale用法总结BigDecimal b = new BigDecimal("2.225667").setScale(2, BigDecimal.ROUND_DOWN);//输出2.22,也就是说把2.225667保留两位小数BigDecimal c = new BigDecimal("2.224667").setScale(2, BigDecimal.ROUND_UP);//输出2.23,保留两位小数并且向上取整BigDecimal f = new BigDecimal("2.224667").setScale(2, BigDecimal.ROUND_CEILING);输出2.23,正数，相当于BigDecimal.ROUND_UPBigDecimal g = new BigDecimal("-2.225667").setScale(2, BigDecimal.ROUND_CEILING);//输出-2.22,负数，相当于BigDecimal.ROUND_DOWNBigDecimal h = new BigDecimal("2.225667").setScale(2, BigDecimal.ROUND_FLOOR);//输出2.22,正数，相当于BigDecimal.ROUND_DOWNBigDecimal i = new BigDecimal("-2.224667").setScale(2, BigDecimal.ROUND_FLOOR);//输出-2.23,负数，相当于BigDecimal.ROUND_HALF_UPBigDecimal d = new BigDecimal("2.225").setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);//输出2.23,四舍五入（若舍弃部分>=5，就进位）BigDecimal e = new BigDecimal("2.225").setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_DOWN);//输出2.22,四舍五入（若舍弃部分>5,就进位）BigDecimal j = new BigDecimal("2.225").setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_EVEN);//输出2.22,如果舍弃部分左边的数字为偶数，则作   ROUND_HALF_DOWNBigDecimal k = new BigDecimal("2.215").setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_EVEN);//输出2.22,如果舍弃部分左边的数字为奇数，则作   ROUND_HALF_UPBigDecimal l = new BigDecimal("2.215").setScale(3, BigDecimal.ROUND_UNNECESSARY);//断言请求的操作具有精确的结果，因此不需要舍入。//如果对获得精确结果的操作指定此舍入模式，则抛出ArithmeticException。*/System.out.println("第"+(i+1)+"个人抢到红包金额为："+min.add(redpeck));}System.out.println("红包总额：" + sum);//}// 测试代码public static void main(String[] args) {BigDecimal amount = new BigDecimal(100).setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);BigDecimal min = new BigDecimal(0.01).setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);BigDecimal num = new BigDecimal(10).setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);HBTest(amount,min,num);}

具体结果请自己运行main方法

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