高级端点保护 (AEP) 简介
什么是高级端点保护 (AEP)?
高级端点保护 (AEP) 是下一代端点安全解决方案,它使用人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和其他智能自动化功能,提供更全面的网络安全保护,抵御各种现代威胁,包括无文件恶意软件、基于脚本的攻击和零日威胁。
为什么组织需要高级端点保护功能?
鉴于网络攻击的显着增加以及网络犯罪分子的日益复杂,组织必须采取措施降低违规风险,并将此类事件的影响降至最低。由于任何连接的设备都可以用作网络的网关,因此高级端点保护是任何安全策略中最关键的元素之一。
哪些组织可以从 AEP 中受益?
各种规模的企业都面临着越来越大的网络攻击风险,以及更复杂的攻击。端点保护现在至关重要,因为向远程工作的转变和个人设备的激增极大地扩展了组织的攻击服务。
因此,所有行业和地区的各种规模的组织都必须采取措施,通过全面且适应性强的下一代端点安全解决方案来抵御这些现代威胁。
AEP 差异化因素
与可以识别已知威胁的传统端点安全工具(如防火墙和防病毒软件)不同,AEP系统利用先进技术来解决“未知”威胁 - 那些新的,新兴的或复杂的。AEP 的主要区别包括:
- 先进的技术:下一代端点保护软件利用包括 AI 和 ML 在内的先进技术,通过检测异常系统活动、异常软件交互或可疑用户行为来识别已知和未知威胁。
- 进化和自学:随着时间的推移,高级端点保护工具使用的算法变得更加智能、精确和准确,使组织能够不断扩展和增强其安全态势,并以更快的速度和更高的效率响应威胁。
- 集成:AEP系统是全面网络安全战略的一部分。这些平台与其他安全工具和实践(包括人为主导的威胁搜寻)协同工作,以提供增强的可见性和安全性,并提高信息安全团队的整体效率。
高级端点保护的 3 大优势
与传统解决方案相比,AEP为组织提供了几个重要的好处。这些包括:
- 增强的保护: 下一代端点保护软件利用包括AI和ML在内的先进技术:简化数据收集和分析;提高系统可视性;更好地检测异常系统活动;并加快响应速度。
- 提高准确性和响应时间:由于AEP系统是智能的并且能够自学习,因此解决方案的精度和准确性往往会随着时间的推移而提高。这反过来又加强了本组织的预防、发现和反应能力。
- 改进的资源分配:高级端点保护工具可自动执行大部分分析、监视、检测和响应活动,从而使信息安全团队成员能够专注于更高优先级的操作,如评估和修正。
云的强大功能:云原生高级端点保护工具如何增强组织的安全状况
利用数据和工具有效阻止违规行为需要可扩展的云原生
平台。云原生方法支持这些信息的无缝聚合、共享和操作化,以提供一种预测、预防、检测、可见性和响应能力,从而一次又一次地击败坚定的攻击者。
云原生解决方案具有以下优势:
- 增强的保护:云允许组织实时收集丰富的数据集,为所有预防,监控,检测和响应系统提供基础。
- 改进的可扩展性:云的一个固有优势是能够不断调整资源以满足组织的可变需求。
- 更低的成本:无需购买、部署、管理和更新硬件和其他软件,从云中推出端点安全性将变得更快、更简单、更实惠。
- 更快的部署: 虽然本地系统可能需要长达一年的时间才能完全推出,但基于云的解决方案可以在几个小时内成功部署在具有数万台主机的环境中。
- 减少维护:对基础架构的更新是在云中立即在供应商监督下完成的,不需要数月的规划,这可能会在保护效率方面留下差距并耗尽IT团队的资源。
选择高级端点保护解决方案
数据是每个网络安全战略和解决方案的基石。但是,收集和分析高质量、及时的数据只是有效安全解决方案的一部分。防止违规行为需要获取这些数据并应用最佳工具,包括AI,行为分析,威胁情报和人类威胁猎人,以预测下一个严重威胁将出现在哪里。
为此,决策者应在高级端点安全解决方案中寻找五个关键要素:
预防
随着网络犯罪分子越来越依赖复杂的无文件和无恶意软件策略,端点安全解决方案能够检测已知和未知威胁变得越来越重要。AEP 将:
- 利用 ML 等技术来识别传统解决方案(如防火墙和防病毒软件)无法识别的新的、正在出现的和复杂的威胁。
- 利用行为分析自动查找攻击迹象,并在攻击发生时阻止攻击迹象。
- 与其他安全解决方案和功能集成,保护端点免受所有类型的威胁,从而创建全面且自适应的安全态势。
检波
由于攻击者希望遇到预防措施,因此他们已经改进了自己的工艺,以包括凭据盗窃,无文件攻击或软件供应链攻击等技术,以绕过这些安全措施。
高级端点安全解决方案的一部分是端点检测和响应 (EDR),它提供了安全团队所需的可见性,以尽快发现攻击者。下一代 EDR 系统应:
- 与预防能力紧密结合,提高检测和响应时间。
- 在端点上记录所有感兴趣的活动,以便实时和事后进行更深入的检查。应使用威胁情报丰富此数据,以提供所需的上下文来支持威胁搜寻和调查活动。
- 利用自动化来检测恶意活动并呈现真正的攻击(非良性活动),而无需安全团队编写和微调检测规则。
- 提供一种相对简单的方法来缓解发现的违规行为。这可能意味着包含暴露的终结点以阻止其跟踪中的违规行为,或者允许在损坏发生之前进行补救。
托管威胁搜寻
现代安全战略必须具有主动性。由人类安全专家领导的主动威胁搜寻是任何希望实现或改进实时威胁检测和事件响应的组织的关键功能。
不幸的是,由于缺乏资源和安全专业知识,大多数组织都无法实现主动威胁搜寻。托管威胁狩猎通过提供一个精英狩猎团队来解决这一挑战,该团队依靠AEP不仅可以找到自动化安全系统可能错过的恶意活动,还可以对其进行彻底分析并为客户提供响应指南。
预期
威胁情报使安全产品和安全团队能够了解并有效预测可能影响他们的网络威胁,从而使安全团队能够专注于确定优先级和配置资源,以便他们能够有效地响应未来的攻击。
此外,威胁情报提供的信息使安全团队能够更快地理解、响应和解决事件,从而加快调查和事件修复。这就是为什么研究端点保护的安全专业人员必须确保他们不仅仅关注安全基础架构。
将可操作的威胁情报作为整体解决方案的一部分包含在内非常重要。将适当的信息放在安全团队的指尖上,可以更快,更好地做出决策和响应。为此,公司需要确保所提供的情报无缝集成到端点解决方案中,并且其消费可以自动化。
准备
漏洞管理和 IT 卫生是高效安全实践的基础,应成为任何强大的端点保护解决方案的一部分。
IT 团队需要实施先发制人的措施,并确保他们准备好面对当今的复杂威胁。这包括:
- 定期、持续的监控,以识别组织系统内的漏洞并确定其优先级
- 发现、修补和更新易受攻击的应用程序
- 践行良好的 IT 卫生,包括严格的密码要求、多因素身份验证和强大的“自带设备”政策
- 持续监控网络资产、应用程序和用户内部的变化
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