oracle split 以及 简单json解析存储过程
由于之前工作上需要在oracle中做split功能以及json格分解。然后经过一番google和优化整合,最后整理到一个存储过程包中,易于管理,代码如下:
1、包定义:
![](https://code.csdn.net/assets/CODE_ico.png)
- CREATE OR REPLACE PACKAGE PKG_COMMON IS
- -- AUTHOR : YZCHEN
- -- CREATED : 2013/11/26 14:12:43
- -- PURPOSE : 公共存储过程包
- /*
- * AUTHOR: YZCHEN DATETIME: 2013-11-26 14:20:36
- * DESC: 根据P_SEQ分割字符串,并返回数据格式,默认以,分割
- */
- -- 分割后的字符串临时存储类型
- TYPE TYPE_SPLIT IS TABLE OF VARCHAR2(1024);
- -- 分割函数
- FUNCTION FUNC_SPLIT(P_LIST VARCHAR2, P_SEP VARCHAR2 := ',')
- RETURN TYPE_SPLIT
- PIPELINED;
- /*
- * AUTHOR: YZCHEN DATETIME: 2013-11-27 17:20:36
- * DESC: 解析指定的JSON格式字符串
- */
- -- 解析函数
- FUNCTION FUNC_PARSEJSON(P_JSONSTR VARCHAR2) RETURN TYPE_SPLIT
- PIPELINED;
- -- 解析函数,并获取指定KEY的VALUE值
- FUNCTION FUNC_PARSEJSON_BYKEY(P_JSONSTR VARCHAR2, P_KEY VARCHAR2)
- RETURN VARCHAR2;
- END PKG_COMMON;
2、包体:
![](https://code.csdn.net/assets/CODE_ico.png)
- CREATE OR REPLACE PACKAGE BODY PKG_COMMON IS
- /*
- * @SEE DECLARETION
- */
- FUNCTION FUNC_SPLIT(P_LIST VARCHAR2, P_SEP VARCHAR2 := ',')
- RETURN TYPE_SPLIT
- PIPELINED IS
- L_IDX PLS_INTEGER;
- V_LIST VARCHAR2(4000) := P_LIST;
- BEGIN
- LOOP
- L_IDX := INSTR(V_LIST, P_SEP);
- IF L_IDX > 0 THEN
- PIPE ROW(SUBSTR(V_LIST, 1, L_IDX - 1));
- V_LIST := SUBSTR(V_LIST, L_IDX + LENGTH(P_SEP));
- ELSE
- PIPE ROW(V_LIST);
- EXIT;
- END IF;
- END LOOP;
- END FUNC_SPLIT;
- /*
- * @SEE DECLARETION
- */
- FUNCTION FUNC_PARSEJSON(P_JSONSTR VARCHAR2) RETURN TYPE_SPLIT
- PIPELINED IS
- V_JSONSTR VARCHAR2(1000) := P_JSONSTR;
- JSONKEY VARCHAR2(50);
- JSONVALUE VARCHAR2(50);
- JSON VARCHAR2(1000);
- TEMPCHAR VARCHAR2(1);
- TEMPSTR1 VARCHAR2(1000);
- TEMPSTR2 VARCHAR2(1000);
- CUR_JSON1 SYS_REFCURSOR;
- CUR_JSON2 SYS_REFCURSOR;
- BEGIN
- IF V_JSONSTR IS NOT NULL THEN
- -- 先去掉前面的 [ 和后面的 ] 符号
- TEMPCHAR := SUBSTR(V_JSONSTR, 1, 1);
- IF '[' = TEMPCHAR THEN
- V_JSONSTR := SUBSTR(V_JSONSTR, 2, LENGTH(V_JSONSTR));
- END IF;
- TEMPCHAR := SUBSTR(V_JSONSTR, LENGTH(V_JSONSTR), 1);
- IF ']' = TEMPCHAR THEN
- V_JSONSTR := SUBSTR(V_JSONSTR, 1, LENGTH(V_JSONSTR) - 1);
- END IF;
- -- 开始解析
- JSON := REPLACE(V_JSONSTR, '{', '');
- JSON := REPLACE(JSON, '}', '');
- JSON := REPLACE(JSON, '"', '');
- OPEN CUR_JSON1 FOR
- SELECT * FROM TABLE(PKG_COMMON.FUNC_SPLIT(JSON, ','));
- LOOP
- FETCH CUR_JSON1
- INTO TEMPSTR1;
- EXIT WHEN CUR_JSON1%NOTFOUND;
- IF TEMPSTR1 IS NOT NULL THEN
- JSONKEY := '';
- JSONVALUE := '';
- OPEN CUR_JSON2 FOR
- SELECT * FROM TABLE(PKG_COMMON.FUNC_SPLIT(TEMPSTR1, ':'));
- LOOP
- FETCH CUR_JSON2
- INTO TEMPSTR2;
- EXIT WHEN CUR_JSON2%NOTFOUND;
- PIPE ROW(TEMPSTR2);
- END LOOP;
- END IF;
- END LOOP;
- END IF;
- END FUNC_PARSEJSON;
- /*
- * @SEE DECLARETION
- */
- FUNCTION FUNC_PARSEJSON_BYKEY(P_JSONSTR VARCHAR2, P_KEY VARCHAR2)
- RETURN VARCHAR2 IS
- V_JSONSTR VARCHAR2(1000) := P_JSONSTR;
- JSONKEY VARCHAR2(50);
- JSONVALUE VARCHAR2(50);
- JSON VARCHAR2(1000);
- TEMPCHAR VARCHAR2(1);
- TEMPSTR1 VARCHAR2(1000);
- TEMPSTR2 VARCHAR2(1000);
- CUR_JSON1 SYS_REFCURSOR;
- CUR_JSON2 SYS_REFCURSOR;
- IDX NUMBER := 0;
- BEGIN
- IF V_JSONSTR IS NOT NULL THEN
- -- 先去掉前面的 [ 和后面的 ] 符号
- TEMPCHAR := SUBSTR(V_JSONSTR, 1, 1);
- IF '[' = TEMPCHAR THEN
- V_JSONSTR := SUBSTR(V_JSONSTR, 2, LENGTH(V_JSONSTR));
- END IF;
- TEMPCHAR := SUBSTR(V_JSONSTR, LENGTH(V_JSONSTR), 1);
- IF ']' = TEMPCHAR THEN
- V_JSONSTR := SUBSTR(V_JSONSTR, 1, LENGTH(V_JSONSTR) - 1);
- END IF;
- -- 开始解析
- JSON := REPLACE(V_JSONSTR, '{', '');
- JSON := REPLACE(JSON, '}', '');
- JSON := REPLACE(JSON, '"', '');
- OPEN CUR_JSON1 FOR
- SELECT * FROM TABLE(PKG_COMMON.FUNC_SPLIT(JSON, ','));
- LOOP
- FETCH CUR_JSON1
- INTO TEMPSTR1;
- EXIT WHEN CUR_JSON1%NOTFOUND;
- IDX := 0;
- IF TEMPSTR1 IS NOT NULL THEN
- JSONKEY := '';
- JSONVALUE := '';
- OPEN CUR_JSON2 FOR
- SELECT * FROM TABLE(PKG_COMMON.FUNC_SPLIT(TEMPSTR1, ':'));
- LOOP
- FETCH CUR_JSON2
- INTO TEMPSTR2;
- EXIT WHEN CUR_JSON2%NOTFOUND;
- IF IDX > 0 THEN
- RETURN TEMPSTR2;
- END IF;
- IF TEMPSTR2 = P_KEY THEN
- IDX := IDX + 1;
- END IF;
- END LOOP;
- END IF;
- END LOOP;
- END IF;
- RETURN '';
- END FUNC_PARSEJSON_BYKEY;
- END PKG_COMMON;
检验结果:
select * from table(pkg_common.FUNC_SPLIT('sadasd,asd,asd,s', ','));
注意: 是 from table()。 否则,会只有一条 collection 记录。
oracle split 以及 简单json解析存储过程相关推荐
- 简单json解析(org.json解析方式)
简单json解析 json解析方式:org.json json数据 org.json依赖 org.json json ${json.version} json解析程序 (1) 创建Vehi ...
- oracle大对象实例_Oracle解析复杂json的方法实例详解
问题背景: 当前在Oracle数据库(11G之前的版本)解析json没有可以直接使用的系统方法,网上流传的PLSQL脚本大多也只可以解析结构较单一的json串,对于结构复杂的json串还无法解析.如此 ...
- mysql解析json_mysql解析简单json字符串
很多时候,我们需要在sql里面直接解析json字符串.这里针对mysql5.7版本的分水岭进行区分. 1.对于mysql5.7以上版本 使用mysql的内置函数JSON_EXTRACT(column, ...
- 自己动手实现一个简单的JSON解析器
1. 背景 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.相对于另一种数据交换格式 XML,JSON 有着诸多优点.比如易读性更好,占用空间更少等.在 ...
- json string 格式_自己动手实现一个简单的JSON解析器
作者:田小波 原文:http://cnblogs.com/nullllun/p/8358146.html 1. 背景 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数 ...
- Json解析工具Jackson(简单应用)
概述 Jackson库(http://jackson.codehaus.org),是基于Java语言的开源json格式解析工具,整个库(使用最新的2.2版本)包含3个jar包: jackson-cor ...
- 高手教您编写简单的JSON解析器
编写JSON解析器是熟悉解析技术的最简单方法之一.格式非常简单.它是递归定义的,所以与解析Brainfuck相比,你会遇到轻微的挑战 ; 你可能已经使用JSON.除了最后一点之外,解析 Scheme的 ...
- 一个简单的json解析器
实现一个简单地json解析器. 两部分组成,词法分析.语法分析 词法分析 package com.mahuan.json;import java.util.LinkedList; import jav ...
- 手写了一个简单的JSON解析器,网友直乎:牛!
作者 | 田小波 来源 | http://r3m2u.cn/4455O 背景 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.相对于另一种数据交换格式 X ...
最新文章
- android 2.0 软件,Apeaksoft Android Toolkit
- python处理流程-在python异步协程中处理流程分析(一)
- python 笔记:nltk (标记英文单词词性等)
- 数据中心机房冷热通道优化设计经验谈
- CORS 跨域-同源
- CodeForces - 787D - Legacy(线段树优化建图+最短路)
- 像数据科学家一样思考:12步指南(下)
- 【送书福利】第一次送书活动(总共10本)
- 至读博客朋友的一封信
- iview中position: 'fixed'最顶层z-index
- nginx location配置直接输出文本
- pthread_create创建线程后是否需要释放资源
- 【已解决】戴尔笔记本wifi速度慢的问题。
- 移动端h5 下拉框 demo (原生的也太丑了把)
- 原型制作与图解——墨刀工具
- 2-1个人小程序注册
- 雅思阅读考点词-同义替换
- 旋转矩阵、欧拉角、旋转矢量及四元数的介绍和工程应用
- 2小时学会CSS,完成网页制作!
- 服务器重装系统鼠标没反应,重装系统鼠标键盘不能用怎么解决-重装系统鼠标键盘失灵的解决方法 - 河东软件园...