倍分法DID详解(一)：传统DID

2024-05-17 21:51:55

原文链接：https://www.lianxh.cn/news/73a938e236d82.html

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双重差分模型（Difference-Differences, DID）是政策评估的非实验方法中最为常用的一种方法。本系列推文的目的是，利用模拟的方式直观的展示 Standard DID，Time-varying DID 以及其于Event Study Approach (ESA) 的结合应用。

一、引言

关于 DID 方法的推文已经不少了，仅连享会就推送过「Stata: 双重差分的固定效应模型」和「多期DID：平行趋势检验图示」等多篇专题文章，还有利用 margins 命令来计算 DID 模型的边际效果的推文 DID 边际分析：让政策评价结果更加丰满。

另外，李春涛老师的爬虫俱乐部公众号也用两期的篇幅来对 DID 模型和其平行趋势的检验做了简要的介绍。对于 DID 方法可能还不熟悉的同学，可以结合「陈强老师的推文」和参考资料里提到的内容一起学习。

与上述的文章相比，连享会此次推出的 倍分法系列推文 有以下三个特色：

第一，本系列将上述的 DID 模型的设置，平行趋势的检验和图形表示以及边际效果等一般化的流程尽可能地在一篇推文中展示出来，为读者作为参考；
第二，本系列利用同一套的模拟数据，将 Standard DID 以及 Time-varying DID 结合起来，分析其方程设定的异同；
第三，在实际的操作过程中，Time-varying DID 利用 ESA 方法对平行趋势进行检验时，由于可能存在不是所有个体都最终接受了政策干预，因此，这两种情况下，ESA 方程的设定和代码写作存在差异，这也是本系列推文所着重关心的问题。

参考资料

Stata: 双重差分的固定效益模型
多期DID：平行趋势检验图示
DID 边际分析：让政策评价结果更加丰满
双重差分模型的平行趋势假定如何检验？ ——coefplot命令来告诉你（一）
双重差分模型的平行趋势假定如何检验？ ——coefplot命令来告诉你（二）
模型系列-DID入门(附Stata操作)
Stata: reghdfe-多维固定效应
开学礼包：如何使用双重差分法的交叉项（迄今最全攻略）

原文链接：https://www.lianxh.cn/news/73a938e236d82.html

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