python经典程序实例代码,python编程应用实例

python递归算法经典实例有哪些？

程序调用自身的编程技巧称为递归（ recursion）。递归做为一种算法在程序设计语言中广泛应用。一个过程或函数在其定义或说明中有直接或间接调用自身的一种方法。

它通常把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解，递归策略只需少量的程序就可描述出解题过程所需要的多次重复计算，大大地减少了程序的代码量。

递归的能力在于用有限的语句来定义对象的无限集合。一般来说，递归需要有边界条件、递归前进段和递归返回段。当边界条件不满足时，递归前进；当边界条件满足时，递归返回。Python是完全面向对象的语言。

函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承，有益于增强源代码的复用性。Python支持重载运算符和动态类型。

相对于Lisp这种传统的函数式编程语言，Python对函数式设计只提供了有限的支持。

有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。

谷歌人工智能写作项目：小发猫

用python编写一个程序？

ic=float(input('请输入路程（单位为公里km）：'))sj=float(input('请输入等待时间（单位为分钟min）：'))times=str(input('请输入乘车时段是“白天”还是“晚上”：'))test=['白天','晚上']iftimes=='白天':ific。

编写Python程序，用于显示人的姓名和年龄？

按照题目要求编写的Python程序如下class Person:def __init__(self,name,age): self.__name=name self.__age=agedef display(self): print("姓名:{},年龄{}".format(self.__name,self.__age))if __name__ == '__main__':p=Person("张三",18)p.display()源代码(注意源代码的缩进)。

python避免死锁方法实例分析

python避免死锁方法实例分析本文实例讲述了python避免死锁方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：当两个或者更多的线程在等待资源的时候就会产生死锁，两个线程相互等待。

在本文实例中 thread1 等待thread2释放block , thread2等待thtead1释放ablock，避免死锁的原则：1. 一定要以一个固定的顺序来取得锁，这个列子中，意味着首先要取得alock, 然后再去block2. 一定要按照与取得锁相反的顺序释放锁，这里，应该先释放block,然后是alock import threading ,timea = 5alock = ()b = 5block = ()def thread1calc(): print "thread1 acquiring lock a" alock.acquire() time.sleep(5) print "thread1 acquiring lock b" block.acquire() a+=5 b+=5 print "thread1 releasing both locks" block.release() alock.release()def thread2calc(): print "thread2 acquiring lock b" block.acquire() time.sleep(5) print "thread2 acquiring lock a" alock.acquire() time.sleep(5) a+=10 b+=10 print "thread2 releasing both locks" block.release() alock.release()t = threading.Thread(target = thread1calc)t.setDaemon(1)t.start()t = threading.Thread(target = thread2calc)t.setDaemon(2)t.start()while 1: time.sleep(300)输出： thread1 acquiring lock athread2 acquiring lock bthread1 acquiring lock bthread2 acquiring lock a希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

大佬们帮我看一下这个python程序怎么修改，

## 语法错误改正如下：n=int(input("输入一个整数："))a1=0a2=1if n%2==0:for i in range(n):a1=a1+1for i in range(n//2-1):a2=a2+2else:for i in range(n):a1=a2+1for i in range(n//2):a1=a2+2 print("从1到N相加的结果和从1到N奇数相加的结果分别是%d和%d"%(a1,a2))其实应该如此吧：n=int(input("输入一个整数："))a1=0a2=0for i in range(n+1):a1=a1+ifor i in range(1,n+1,2):a2=a2+iprint("从1到N相加的结果和从1到N奇数相加的结果分别是%d和%d"%(a1,a2))。

python程序都能做什么？

从入门级选手到专业级选手都在做的——爬虫用 Python 写爬虫的教程网上一抓一大把，据我所知很多初学 Python 的人都是使用它编写爬虫程序。小到抓取一个小黄图网站，大到一个互联网公司的商业应用。

通过 Python 入门爬虫比较简单易学，不需要在一开始掌握太多太基础太底层的知识就可以很快上手，而且很快可以做出成果，非常适合小白一开始想做出点看得见的东西的成就感。

除了入门，爬虫也被广泛应用到一些需要数据的公司、平台和组织，通过抓取互联网上的公开数据，来实现一些商业价值是非常常见的做法。

当然这些选手的爬虫就要厉害的多了，需要处理包括路由、存储、分布式计算等很多问题，与小白的抓黄图小程序，复杂度差了很多倍。

Web 程序除了爬虫，Python 也广泛应用到了 Web 端程序，比如你现在正在使用的知乎，主站后台就是基于 Python 的 tornado 框架，豆瓣的后台也是基于 Python。

除了 tornado (Tornado Web Server)，Python 常用的 Web 框架还有 Flask(Welcome | Flask (A Python Microframework))，Django (The Web framework for perfectionists with deadlines) 等等。

通过上述框架，你可以很方便实现一个 Web 程序，比如我认识的一些朋友，就通过 Python 自己编写了自己的博客程序，包括之前的 zhihu.photo，我就是通过 Flask 实现的后台(出于版权等原因，我已经停掉了这个网站)。

除了上述框架，你也可以尝试自己实现一个 Web 框架。

桌面程序Python 也有很多 UI 库，你可以很方便地完成一个 GUI 程序(话说我最开始接触编程的时候，就觉得写 GUI 好炫酷，不过搞了好久才在 VC6 搞出一个小程序，后来又辗转 Delphi、Java等，最后接触到 Python 的时候，我对 GUI 已经不感兴趣了)。

Python 实现 GUI 的实例也不少，包括大名鼎鼎的 Dropbox，就是 Python 实现的服务器端和客户端程序。

人工智能(AI)与机器学习人工智能是现在非常火的一个方向，AI热潮让Python语言的未来充满了无限的潜力。

现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架，大多是Python的实现，为什么呢?因为Python足够动态、具有足够性能，这是AI技术所需要的技术特点。

比如基于Python的深度学习库、深度学习方向、机器学习方向、自然语言处理方向的一些网站基本都是通过Python来实现的。机器学习，尤其是现在火爆的深度学习，其工具框架大都提供了Python接口。

Python在科学计算领域一直有着较好的声誉，其简洁清晰的语法以及丰富的计算工具，深受此领域开发者喜爱。

早在深度学习以及Tensorflow等框架流行之前，Python中即有scikit-learn，能够很方便地完成几乎所有机器学习模型，从经典数据集下载到构建模型只需要简单的几行代码。

配合Pandas、matplotlib等工具，能很简单地进行调整。而Tensorflow、PyTorch、MXNet、Keras等深度学习框架更是极大地拓展了机器学习的可能。

使用Keras编写一个手写数字识别的深度学习网络仅仅需要寥寥数十行代码，即可借助底层实现，方便地调用包括GPU在内的大量资源完成工作。

值得一提的是，无论什么框架，Python只是作为前端描述用的语言，实际计算则是通过底层的C/C++实现。

由于Python能很方便地引入和使用C/C++项目和库，从而实现功能和性能上的扩展，这样的大规模计算中，让开发者更关注逻辑于数据本身，而从内存分配等繁杂工作中解放出来，是Python被广泛应用到机器学习领域的重要原因。

科学计算Python 的开发效率很高，性能要求较高的模块可以用 C 改写，Python 调用。同时，Python 可以更高层次的抽象问题，所以在科学计算领域也非常热门。

包括 scipy、numpy 等用于科学计算的第三方库的出现，更是方便了又一定数学基础，但是计算机基础一般的朋友。

如图Python基础代码实现？

按照题目要求编写的Python程序如下(注意 abs是求绝对值的函数)n=5for i in range(1,2*n):print(' '*abs(n-i),end='')print('* '*(n-abs(n-i)), end='')print()源代码(注意源代码的缩进)。

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