1 基本使用方法

seaborn.load_dataset(name, cache=True, data_home=None, **kws)

从在线资源库加载一个示例数据集(需要互联网)。

这个功能提供了对少量例子数据集的快速访问。

2 参数说明

name

数据集的名称

({name}.csv on GitHub - mwaskom/seaborn-data: Data repository for seaborn examples)

cache 如果是 "真",首先尝试从本地缓存加载,如果需要下载,则保存到缓存。
data_home 缓存数据的目录

返回一个Dataframe

3  可用的数据集

load数据集的方式基本相同

数据集名称 数据集前五行样子 数据集形状

anagrams

(20,5)

anscombe

(44, 3)

attention

(60, 5)

brain_networks

(923, 63)

car_crashes

(51, 8)

diamonds

(53940, 10)

dots

(848, 5)

exercise

(90, 6)

flights

(144, 3)

fmri

(1064, 5)

gammas

(6000, 4)

geyser

(272, 3)

iris

(150, 5)

mpg

 (398, 9)

penguins

(344, 7)

planets

(1035, 6)

taxis

(6433, 14)

tips

(244, 7)

titanic

(891, 15)
												

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