101. Leetcode 139. 单词拆分 (动态规划-完全背包)

步骤一、确定状态:

确定dp数组及下标含义

dp[j]表示的是长度为j的字符串(容量为j的背包)能否被拆分成1个或者多个单词里面的值，所以这里的dp[j]非1即0

步骤二、推断状态方程:

if dp[i] and s[i:j] in wordDict: dp[j] = True

步骤三、规定初始条件:

初始条件:

首先全局初始化的话都是False，只要没有被覆盖说明都是不可拆分为一个或多个在字典中出现的单词。而dp[0]需要初始化True，这里为了往下递推，如果也是False的话，那就都是False了。

步骤四、计算顺序:

对于背包，依然是正向遍历，而对于物品，也是正向遍历，因为这里的物品可以取多次

class Solution:def wordBreak(self, s: str, wordDict: List[str]) -> bool:n = len(s)dp = [False for _ in range(n + 1)]dp[0] = Truefor i in range(n): # 遍历容量for j in range(i+1, n+1): # 遍历物品if dp[i] and s[i:j] in wordDict:dp[j] = Truereturn dp[-1]

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