python有三种方法解析XML,SAX,DOM,以及ElementTree
###1.SAX (simple API for XML )
       pyhton 标准库包含SAX解析器,SAX是一种典型的极为快速的工具,在解析XML时,不会占用大量内存。
但是这是基于回调机制的,因此在某些数据中,它会调用某些方法进行传递。这意味着必须为数据指定句柄,
以维持自己的状态,这是非常困难的。

###2.DOM(Document Object Model)
       与SAX比较,DOM典型的缺点是比较慢,消耗更多的内存,因为DOM会将整个XML数读入内存中,并为树
中的第一个节点建立一个对象。使用DOM的好处是你不需要对状态进行追踪,因为每一个节点都知道谁是它的
父节点,谁是子节点。但是DOM用起来有些麻烦。

###3.ElementTree(元素树)
     ElementTree就像一个轻量级的DOM,具有方便友好的API。代码可用性好,速度快,消耗内存少,这里主要
介绍ElementTree。

下面是一个转载的例子:

test.xml如下:

<span style="font-size:13px;"><?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<root>
<person age="18">
<name>hzj</name>
<sex>man</sex>
</person>
<person age="19" des="hello">
<name>kiki</name>
<sex>female</sex>
</person>
</root></span>

1.加载xml文件

加载XML文件共有2种方法,一是加载指定字符串,二是加载指定文件

2.获取element的方法

a) 通过getiterator

b) 过 getchildren

c) find方法

d) findall方法

#-*- coding:utf-8 -*-
from xml.etree import ElementTree
def print_node(node):
'''打印结点基本信息'''
print "=============================================="
print "node.attrib:%s" % node.attrib
if node.attrib.has_key("age") > 0 :
print "node.attrib['age']:%s" % node.attrib['age']
print "node.tag:%s" % node.tag
print "node.text:%s" % node.text
def read_xml(text):
'''读xml文件'''
# 加载XML文件(2种方法,一是加载指定字符串,二是加载指定文件)
# root = ElementTree.parse(r"D:/test.xml")
root = ElementTree.fromstring(text)
# 获取element的方法
# 1 通过getiterator
lst_node = root.getiterator("person")
for node in lst_node:
print_node(node)
# 2通过 getchildren
lst_node_child = lst_node[0].getchildren()[0]
print_node(lst_node_child)
# 3 .find方法
node_find = root.find('person')
print_node(node_find)
#4. findall方法
node_findall = root.findall("person/name")[1]
print_node(node_findall)
if __name__ == '__main__':
read_xml(open("test.xml").read())

想想为什么?不明白,请看下面

#encoding=utf-8
from xml.etree import ElementTree as ET
#要找出所有人的年龄
per=ET.parse('test.xml')
p=per.findall('/person')
for x in p:
print x.attrib
print
for oneper in p:  #找出person节点
for child in oneper.getchildren(): #找出person节点的子节点
print child.tag,':',child.text
print 'age:',oneper.get('age')
print '############'

结果如下:

{'age': '18'}
{'age': '19', 'des': 'hello'}
name : hzj
sex : man
age: 18
############
name : kiki
sex : female
age: 19
############

转自:http://blog.csdn.net/yueguanghaidao/article/details/7265246

这篇文章帮到了菜鸟我,嘿嘿,但愿也能帮到大家啦,好东西共享啦

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