python numpy np.argmax(a, axis=None, out=None) （按给定轴位比较，返回第一个最大值索引【下标】）

def argmax(a, axis=None, out=None):"""Returns the indices of the maximum values along an axis.返回沿轴的最大值的索引。Parameters----------a : array_likeInput array.输入数组。axis : int, optionalBy default, the index is into the flattened array, otherwisealong the specified axis.默认情况下，索引位于平面数组中（就是直接把数组摊开，没有轴的概念），否则沿指定的轴。out : array, optionalIf provided, the result will be inserted into this array. It shouldbe of the appropriate shape and dtype.如果提供，结果将被插入此数组。 它应该具有适当的形状和dtype。Returns-------index_array : ndarray of ints 整数数组Array of indices into the array. It has the same shape as `a.shape`with the dimension along `axis` removed.索引数组到数组中。 它的形状与“ a.shape”相同，但沿“轴”的尺寸已删除。See Also--------ndarray.argmax, argminamax : The maximum value along a given axis.unravel_index : Convert a flat index into an index tuple.Notes-----In case of multiple occurrences of the maximum values, the indicescorresponding to the first occurrence are returned.在多次出现最大值的情况下，返回对应于第一次出现的索引。Examples-------->>> a = np.arange(6).reshape(2,3)>>> aarray([[0, 1, 2],[3, 4, 5]])>>> np.argmax(a)5>>> np.argmax(a, axis=0)array([1, 1, 1])>>> np.argmax(a, axis=1)array([2, 2])Indexes of the maximal elements of a N-dimensional array:N维数组的最大元素的索引：>>> ind = np.unravel_index(np.argmax(a, axis=None), a.shape)>>> ind(1, 2)>>> a[ind]5>>> b = np.arange(6)>>> b[1] = 5>>> barray([0, 5, 2, 3, 4, 5])>>> np.argmax(b)  # Only the first occurrence is returned. 仅返回第一个匹配项。1"""return _wrapfunc(a, 'argmax', axis=axis, out=out)

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