OpenCV——人脸检测

OpenCV支持的目标检测的方法：利用样本的Haar特征进行的分类器训练，得到的级联boosted分类器（Cascade Classification）

1.加载级联分类器

CascadeClassifier cascade;
cascade.load("haarcascade_frontalface_alt2.xml");

2.打开视频

VideoCapture capture(0);
if (!capture.isOpened()){return -1;}

3.对每一帧图像进行检测并标出人脸

while (true){Mat Image, grayImage;capture >> Image;                                //读取当前帧//缩小图片加快检测速度Mat smallImg(cvRound(Image.rows / 2.0), cvRound(Image.cols / 2.0), CV_8UC1);//处理图像
        grayImage.create(Image.size(), Image.type());cvtColor(Image, grayImage, CV_BGR2GRAY);resize(grayImage, smallImg, smallImg.size(), 0, 0, INTER_LINEAR);equalizeHist(smallImg, smallImg);vector<Rect> rect;cascade.detectMultiScale(smallImg, rect);for (int i = 0; i < rect.size(); i++){Point  center;                                                      //圆心int radius;                                                         //圆的半径//由于smallImg是Image的1/2，检测smallImg在Image上绘制圆，要将圆的各类信息扩大一倍
center.x = cvRound((rect[i].x + rect[i].width * 0.5)) * 2;center.y = cvRound((rect[i].y + rect[i].height * 0.5)) * 2;radius = cvRound((rect[i].width + rect[i].height) * 0.25) * 2;circle(Image, center, radius, CV_RGB(255, 0, 0), 2);                //绘制圆形
        }imshow("人脸识别", Image);if (waitKey(30) >= 0)break;}

4. 头文件

#include<opencv2/objdetect/objdetect.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>

OK,就是这样

转载于:https://www.cnblogs.com/farewell-farewell/p/5999589.html

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