.NetCore——基于OpenCV人脸检测

一、介绍

在.NetCore中，基于OpenCV实现对静态图片的人脸识别，检测人脸是否存在,且存在的数量。注：不能自动学习人脸特征。

二、使用

首先引入包

然后在github中搜索OpenCV下载

在 opencv-master\data\haarcascades 下找到 haarcascade_frontalface_default.xml 文件放到项目文件夹，这是个人脸特征库

准备工作做好就要开始进行实操了，可以具体看代码注释。

注：文件路径根据自己实际情况做修改

public static void Main(string[] args){Console.WriteLine("Hello World!");//人脸特征库 github OpenCV下载下来复制 否则会有问题//实例检测的级联分类器类CascadeClassifier face_cascade = new CascadeClassifier(@"\FaceDetection\haarcascade_frontalface_default.xml");//测试图片Mat image = Cv2.ImRead(@"\FaceDetection\1.jpg");//灰度图片Mat newImage = new Mat();// 转换为灰度图Cv2.CvtColor(image, newImage, ColorConversionCodes.BGR2GRAY);// 调用人脸检测器检测var faces = face_cascade.DetectMultiScale(newImage, 1.3, 10, HaarDetectionTypes.DoCannyPruning);if (faces.Length < 1)Console.WriteLine($"没有检测到人脸");if (faces.Length > 1)Console.WriteLine($"检测到多张人脸");}

这就结束了。感兴趣的可以自己去尝试一下。如果项目要求特别高，这个方法是不推荐的。

环境：.net5控制台程序

下一章会是相关类型的一些别的处理

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