记录之tensorflow和pytorch中的取范数归一化操作
最近在将tensorflow翻译成torch的时候遇到了一个问题,就是有一个函数 tf.nn.l2_normalize没有找到相应的替换函数,无奈自己手写了一个这样的操作,最近在阅读令一个torch源码时发现了,就及时记录
tf:
import tensorflow as tftf.nn.l2_normalize(x, dim, epsilon=1e-12, name=None)
参数:
x:输入;
dim:为l2范化的维数
epsilon:范化的最小值边界
torch:
import torch.nn.functional as FF.normalize(input, p=2, dim=1, eps=1e-12, out=None)
参数:
input:输入
p:范数类型
dim:维度
eps:范化的最小值边界
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