pytorch中T.RandomResizedCrop()等图像操作转换的效果

https://blog.csdn.net/qq_32425195/article/details/84998030

pytorch中T.RandomResizedCrop()等图像操作转换的效果相关推荐

记录之tensorflow和pytorch中的取范数归一化操作
最近在将tensorflow翻译成torch的时候遇到了一个问题,就是有一个函数 tf.nn.l2_normalize没有找到相应的替换函数,无奈自己手写了一个这样的操作,最近在阅读令一个torch源 ...
PyTorch中为什么需要使用squeeze()和unsqueeze()操作？
1 问题描述今天在学习FaceBoxes~ 在看到模型推理部分的代码时,总会出现squeeze()和unsqueeze()操作,从网上的资料上来看,就是升维和降维的操作,但是为什么需要进行这样的操作 ...
pytorch flatten函数_1. PyTorch中的基本数据类型——张量
在PyTorch中,张量属于一种基本的数据类型,和Numpy库中的ndarry类似,无论是标量.向量.矩阵还是高维数组都是以张量(Tensor)这种数据类型来表示.因此,有必要对该基本数据类型有所了解 ...
在PyTorch中转换数据
In continuation of my previous post ,we will keep on deep diving into basic fundamentals of PyTorch. ...
opencv和pytorch中的warp操作函数：cv2.warpAffine, torch.nn.functional.grid_sample, cv2.warpPerspective
关于图像的warp操作是指利用一个旋转缩放矩阵对图像进行操作. 常见的操作有,平移,绕某个点旋转,缩放. opencv中有getRotationMatrix2D,warpAffine, getAffi ...
Pytorch中的向前计算（autograd）、梯度计算以及实现线性回归操作
在整个Pytorch框架中, 所有的神经网络本质上都是一个autograd package(自动求导工具包) autograd package提供了一个对Tensors上所有的操作进行自动微分的功能. ...
人工智能图像到图像转换图像分割任务中语义一致的图像到图像转换
人工智能图像到图像转换图像分割任务中语义一致的图像到图像转换(特约点评:人工智能图像到图像转换图像分割任务中语义一致的图像到图像转换对于图像分割任务提供了新的思路,这个创新点趣说人工智能必须推荐.来自 ...
Pytorch 结合Sobel滤波的卷积操作来提取图像的轮廓图！
在pytorch中实现将sobel算子和卷积层结合来提取图像中物体的边缘轮廓图,如下代码是卷积执行soble边缘检测算子的实现: import torch import numpy as np fro ...
【opencv 官方教程】翻译2 核心功能中图像操作线性变换亮度调整简单绘图
核心功能 The Core Functionality (core module) Here you will learn the about the basic building blocks of ...

pytorch中T.RandomResizedCrop()等图像操作转换的效果

pytorch中T.RandomResizedCrop()等图像操作转换的效果相关推荐

最新文章

热门文章