python 迭代器

　　这里只讨论一个特殊的方法——__iter__，这个方法是迭代器规则的基础

　　迭代器规则

　　迭代的意思就是重复做一些事很多次——就像在循环中做的那样。到现在为止只是在for循环中对序列和字典进行迭代，但实际上也能对其他的对象进行迭代：实现__iter__方法的对象。

　　__iter__方法返回一个迭代器，所谓的迭代器就是具有next方法（这个方法在调用时不需要任何参数）的对象。在调用next方法时，迭代器会返回它的下一个值。如果next方法被调用，但迭代器没有值可以返回，就会引发一个StopIteration异常。

　　注意：迭代器规则在Python3.0中有一些变化。在新的规则中，迭代器对象应该实现__next__方法，而不是next。而新的内建函数next可以用于访问这个方法。换句话说，next(it)等同于3.0之前版本中的 it.next()

　　迭代规则的关键是什么？为什么不使用列表？因为列表的杀伤力太大。如果有可以一个接一个地计算值的函数，那么在使用时可能是计算一个值时获取一个值——而不是通过列表一次性获取所有值。如果有很多值，列表就会占用太多的内存。但还有其他理由：使用迭代器更通用、更简单、更优雅。下面看看一个不用列表的例子。

　　这里的“列表”是一个斐波那契数列。使用迭代器如下：

 1 In [37]: class Fibs: 2    ....:     def __init__(self): 3    ....:         self.a = 0 4    ....:         self.b = 1 5    ....:     def next(self): 6    ....:         self.a, self.b = self.b, self.a+self.b 7    ....:         return self.a 8    ....:     def __iter__(self): 9    ....:         return self10    ....:

　　注意，迭代器实现了__iter__方法，这个方法实际上返回迭代器本身。在很多情况下，__iter__会放到其他的会在for循环中使用的对象中。这样一来，程序就能返回所需的迭代器。此外，推荐使迭代器实现它自己的__iter__方法，然后就能直接在for循环中使用迭代其本身了。

　　注意：正式的说法是，一个实现了__iter__方法的对象是可迭代的，一个实现了next方法的对象则是迭代器。

 1 In [38]: fibs = Fibs() 2  3 In [39]: for i in fibs: 4    ....:     if i < 100: 5    ....:         print i 6    ....:  7 1 8 1 9 210 311 512 813 1314 2115 3416 5517 89

转载于:https://www.cnblogs.com/skyhacker/archive/2012/02/02/2336382.html

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