列表(list):

首先,列表属于序列,那么序列类型可用如下内建函数——

list(iter):把可迭代对象转换为列表。

str(obj):把obj对象转换为字符串,即用字符串来表示这个对象。

tuple(iter):把一个可迭代对象转换为一个元组。

unicode(obj):把对象转换成Unicode字符串。

basestring():抽象工厂函数,其作用仅仅是为str和unicode函数提供父类,所以不能被实例化,也不能被调用。

enumerate(iter):接受一个可迭代对象作为参数,返回一个enumerate对象,该对象生成由iter每个元素的index值和item值组成的元组。

len(seq):返回seq的长度。

max(iter,key=None)、max(arg0,arg1...,key=None):返回iter或(arg0,arg1...)的最大值,如果指定了key,这个key必须是一个可以传给sort()方法的,用于比较的回调函数。

min(iter,key=None)、min(arg0,arg1...,key=None):返回iter或(arg0,arg1...)的最小值,如果指定了key,这个key必须是一个可以传给sort()方法的,用于比较的回调函数。

reversed(seq):接受一个序列作为参数,返回一个以逆序访问的迭代器。

sorted(iter,cmp=None,key=None,reverse=False):接受一个可迭代对象作为参数,返回一个有序的列表,可选参数cmp、key和reverse和list.sort()内建函数含义一样。

sum(seq,init=0):返回seq和可选参数init的总和,其效果等同于reduce(operator.add,seq,init)。

zip([it0,it1...]):返回一个列表,其第一个元素是it0、it1...这些元素的第一个元素组成的一个元组,其它元素依次类推。

列表就像一个线性容器,但是比C++的 lis t扩展多得多

列表里的元素可以是相同类型,也可以包含各种类型,比如列表里嵌套另一个列表

列表示例:

>>> L1 = [1,2,3]

>>> type(L1)

>>> L1 = [1,'a',2,1.4]

>>> L1

[1, 'a', 2, 1.4]

>>> L1 = [ ['sub'],1,'n']

>>> L1

[['sub'], 1, 'n']

list的索引是也是从0开始,但也可以从后访问,L1[-1] 表示L1中的最后一个元素

>>> L1

[['sub'], 1, 'n']

>>> L1[0]

['sub']

>>> L1[-1]

'n'

对列表可以进行切片,切片的操作类似于对函数的调用,返回值一个新的列表

切片 L1[ x : y : z ] 是半开闭区间(z通常不用写),如L1[1:3] 返回的是一个从 L1[1] 开始到 L1[2] 结束的列表,不包含L1[3]

x 不写表示从头开始,y 不写表示直到列表结束,z 用于表示步长, 默认是1, 可以认为是在这个区间里每 z 个元素取一个(取第一个),可以是负数,表示从后到前遍历

>>> L1 = [1,2,3,4,5,6]

>>> L1[1:3]

[2, 3]

>>> L1[:3]

[1, 2, 3]

>>> L1[1:]

[2, 3, 4, 5, 6]

>>> L1[-3:-1]

[4, 5]

>>> L2 = L1[:]

>>> L2

[1, 2, 3, 4, 5, 6]

>>> L1[::2]

[1, 3, 5]

>>> L1[::-1]

[6, 5, 4, 3, 2, 1]

列表可以做加法,做乘法,字符串也可以看做一个字符的列表

>>> L1 = [1,2]

>>> L2 = [3,4]

>>> L1 + L2

[1, 2, 3, 4]

>>> 5 * L1

[1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2]

in语句,判断一个对象是否在一个字符串/列表/元组里

not 语句表示对后面的否定

len  可以检测字符串/列表/元祖/字典的元素个数

max 可以返回最大元素,min 返回最小元素

>>> L1

[1, 2, 3, 4, 2]

>>> 3 in L1

True

>>> 5 in L1

False

>>> 3 not in L1

False

>>> 5 not in L1

True

>>> len(L1)

5

>>> max(L1)

4

>>> min(L1)

1

操作:

>>> #赋值

>>> L1[1] = 5

>>> L1

[1, 5, 3, 4, 2]

>>> #删除

>>> del L1[1]

>>> L1

[1, 3, 4, 2]

>>> #分片赋值

>>> L1[2:] = [6,7,8]

>>> L1

[1, 3, 6, 7, 8]

>>> L1[1:3] = []

>>> L1

[1, 7, 8]

list 的函数:

append( x ) 是将 x 作为一个元素添加到列表的末尾,即使 x 是一个列表

>>> L1

[1, 2, 7, 8]

>>> L1.append(3)

>>> L1

[1, 2, 7, 8, 3]

>>> L1.append([4,5])

>>> L1

[1, 2, 7, 8, 3, [4, 5]]

>>> 4 in L1

False

count( x) 统计 x 在列表中出现的次数

>>> L1 = [1, 2, 7, 8]

>>> L1.count(2)

1

>>> L1.count(3)

0

extend( x ) 将x 作为一个列表与原列表合并,添加到末尾。若不是列表,则编译器尝试将 x 转换为列表然后执行操作,不成功就会报错

>>> L1

[1, 2, 7, 8]

>>> L1.extend([4,5])

>>> L1

[1, 2, 7, 8, 4, 5]

>>> 4 in L1

True

index ( x ) 返回 x 在列表中的坐标,若 x 不在列表中会出错

>>> L1.index(2)

1

insert( i , x) 在位置i 插入元素x

>>> L1

[1, 2, 7, 8, 4, 5]

>>> L1.insert(0,'a')

>>> L1

['a', 1, 2, 7, 8, 4, 5]

>>> L1.insert(-1,'b')

>>> L1

['a', 1, 2, 7, 8, 4, 'b', 5]

pop( i ) 删除位置 i 的元素并将它返回,默认可以不写 i ,删除最后一个元素,不存在会出错

>>> L1 = [1, 2, 7, 8]

>>> L1.pop(1)

2

>>> L1

[1, 7, 8]

>>> L1.pop()

8

>>> L1

[1, 7]

remove( x ) 移除在 列表中 x 的第一个匹配项,x 不存在会出错

>>> L1.remove(2)

>>> L1

[1, 7, 8]

reverse() 将列表逆序

>>> L1 = [1, 2, 7, 8]

>>> L1.reverse()

>>> L1

[8, 7, 2, 1]

sort 将原列表排序,返回None,有两个可选参数,key 和 reverse,默认为升序排列

>>> L1

[8, 7, 2, 1]

>>> L1.sort()

>>> L1

[1, 2, 7, 8]

>>> L1.sort(reverse = True)

>>> L1

[8, 7, 2, 1]

>>> L1 = ['a','ccc','abcd','bc','cd','abc']

>>> L1.sort(key = len)

>>> L1

['a', 'bc', 'cd', 'ccc', 'abc', 'abcd']

元组(tuple)元组也属于序列,但元组为不可修改的列表。所以元组没有以上序列通用方法可用!

一个元素的元组表示为 ( 1 , )

>>> x = (1,)

>>> type(x)

>>> x = (1)

>>> type(x)

元组可转换成列表,反之亦然。

内建的 tuple() 函数接受一个列表参数,并返回一个包含同样元素的元组,而 list() 函数接受一个元组参数并返回一个列表。

从效果上看, tuple() 冻结列表,而 list() 融化元组。

>>> x = [1,2,4,3,1]

>>> y = (1,2,4,3,1)

>>> type(x)

>>> type(y)

>>> z = tuple(x)

>>> z

(1, 2, 4, 3, 1)

>>> z = list(y)

>>> z

[1, 2, 4, 3, 1]

可以用列表 或 元组 进行一次多赋值:

>>> L1 = (1,2,4)

>>> (x, y, z) = L1

>>> x

1

>>> y

2

>>> z

4

>>> L1 = [1,2,4]

>>> (x,y,z) = L1

>>> x

1

>>> y

2

>>> z

4

[] ,和 () 在布尔值中表示 False

本文标题: Python中列表和元组的相关语句和方法讲解

本文地址: http://www.cppcns.com/jiaoben/python/129926.html

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