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整理 | 于轩
出品 | 程序人生 （ID：coder _life）
转载来源：程序人生

在脱口秀这个行业中，很多演员的出身其实与这个行业并无关联，说脱口秀完全是出于自己的兴趣爱好。就比如最近人气很高的徐志胜，他其实是北京科技大学材料科学与工程学院硕士毕业。最近，深圳某脱口秀俱乐部现役演员廖付友成功“出圈”，因为他2月3日在《自然·电子》（Nature Electronics）上，以一作身份发表了一篇名为《生物启发的传感器内视觉适应的精确感知》的文章，而他的本职身份是香港理工大学博士后。

图源：DeepTech深科技

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生活研究两不误

廖付友不仅在脱口秀表演中金句频出，在生活中，他的兴趣也非常广泛，曾考取了IFBB（国际健美联合会）健身教练证书和IBFA（国际身体阻力与体适能训练协会）营养师证书，经常给团队成员科普健身知识，塑造出强身健体的氛围。

此外，他的研学经历也非常丰富。据复旦官网显示，廖付友是该校2D Lab 2016级的博士生，中共党员。在校期间以一作发表SCI一区论文以及二级会议论文4篇，以共同作者发表论文6篇；荣获校级优秀团员、校级优秀学生、校级优秀学生干部、校级优秀助管、院级优秀党员、上海市创青春创新创业大赛铜奖、博士生国家奖学金等荣誉。

廖付友于2020年4月依托深圳虚拟大学园加入理大深圳研究院，开展博士后科研工作。主要从事新型半导体器件与工艺和神经形态视觉传感器方面的研究，师从香港理工大学应用物理学系柴扬副教授。在博士后期间，曾获国家奖学金2次，参加学术竞赛获得国家级奖项2次，省级奖项3次。目前已在Nature communications、Small、ACS Applied Electronic Materials等国际知名期刊发表SCI论文20余篇。

这次发表的文章就是他博后所在香港理工大学团队的最新科研成果。

02

E类视网膜传感器，大大提升感知准确性

在这篇文章中，廖付友和团队成员介绍了基于二硫化钼光电晶体管的仿生视觉传感器，有效感知范围达到了199dB。

来源：Nature官网截图

随后在2月8日，他的研究被Nature的研究亮点（RESEARCH HIGHLIGHT）专栏报道。

来源：Nature官网截图

专栏标题是《类视网膜传感器让机器拥有更好的视觉》，称这种受人类视网膜启发的、基于半导体设备的智能光学传感器，能够适应各种不同的光照强度，可以用来改善自动驾驶汽车和工业制造的人工视觉系统。

通俗来说，就是在自然环境中，从烈阳高照到漆黑夜晚，自然光的强度跨越超280dB。因此，在不同的光照条件下，准确捕捉图像对于正确感知环境尤为关键，这就要求光电设备能够准确地捕捉和感知弱光和强光的细节。而目前最先进的硅基CMOS（互补金属氧化物半导体，Complementary Metal Oxide Semiconductor）图像传感器通常只有70dB的感知范围，这比自然光变化范围小得多。

与硅基光电探测器相比，人眼的光感受器范围有限，只有40dB。但是人眼的视觉适应机制依赖于像素级光敏度的局部和动态调制，这个特性让我们能够在不同程度的照明下感知和识别各种物体，即使是从非常暗的环境到非常亮的环境。

所以，此次廖付友所在香港理工大学团队研究的类视网膜传感器，有效地将感知范围提升了1万亿倍，大大增强了自动驾驶在感知端的准确性。

03

将入职华为

据了解，廖付友将在博后结束后加入上海华为技术有限公司，并继续从事半导体的研发。

这也不是华为第一次将人才收入麾下。去年，华为总裁任正非就表示，要在全世界吸引最好的人才，对高级人才给出有足够吸引力的薪酬包。在廖付友之前，就有世界级数学家、2002年菲尔兹奖得主洛朗·拉福格加入华为巴黎研究所；三位菲尔兹奖得主加入华为巴黎拉格朗日数学计算中心；获得“编程界的奥林匹克”世界冠军的天才少女加入华为俄罗斯下诺夫哥罗德研究所等新闻。

参考链接：

• https://www.researchgate.net/publication/358345750_Bioinspired_in-sensor_visual_adaptation_for_accurate_perception

• https://www.nature.com/articles/d41586-022-00360-8

• https://www.nature.com/articles/s41928-022-00713-1

• https://2dlab.fudan.edu.cn/1f/24/c17401a204580/page.htm

• http://www.polyu-szbase.com/ASP/content.asp?pid=31&cid=815

• https://view.inews.qq.com/a/20220216A09U4M00

整理 | 于轩

转载来源 | 程序人生

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