公开课 | 详解CNN-pFSMN模型以及在语音识别中的应用

近年来，在深度学习技术的帮助下，语音识别取得了极大的进展，从实验室开始走向市场，走向实用化。基于语音识别技术的输入法、搜索和翻译等人机交互场景都有了广泛的应用。

Librispeech是当前衡量语音识别技术的最权威主流的开源数据集。错词率（Worderrorrate，WER）是衡量语音识别技术水平的核心指标。近日，云从科技在Librispeech数据集上将错词率（Worderrorrate，WER）降到了2.97%，较之前提升了25%。超过阿里、百度、约翰霍普金斯大学等企业及高校，大幅刷新原先记录。

本次公开课中，我们邀请到了云从科技资深算法研究员杨学锐，他将在本次公开课中详解CNN-pFSMN模型在语音识别中的应用，并提供了丰富的进阶资料。

报名地址：https://edu.csdn.net/huiyiCourse/detail/921

▌课程信息

主题：详解CNN-pFSMN模型以及在语音识别中的应用

时间：11 月 22 日 20：00-21：00（下周四）

地点：免费线上直播

▌分享嘉宾

杨学锐

杨学锐，云从科技语音识别资深算法研究员，复旦大学硕士，多年机器学习及语音技术研究经历，提出的CNN-pFSMN模型打破语音识别世界纪录。

▌适合对象

一线工程师，转型中的开发者，学生

▌课程大纲

1.大规模词汇连续语音识别

2.LVCSR前沿与最新进展

3.CNN-pFSMN声学模型

4.进阶资源推荐

▌课程安排

19:45—20:00 学员提前入场

20:00—20:50 讲师课程分享

20:50—21:00 讲师答疑环节

▌温馨提醒

1、开课前会有短信提醒或者邮件提醒，请报名的时候填写正确的手机号码及邮箱地址。

2、开课后 2-3 个工作日内会上传本节课的视频回放，报名后回放视频不限时观看。

扫码添加小助手，回复：语音识别，加入讲师课程交流群，嘉宾 PPT 及整理笔记将在直播结束后在群内公开。

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