知识图谱公开课 | 详解事件抽取与事件图谱构建
现有知识图谱大多关注于以实体为核心的静态知识，缺乏对于以事件为核心的动态知识的刻画和构建。如何从非结构化文本中抽取结构化的事件知识已成为眼下热门研究课题。
本次公开课中，我们邀请到了中科院自动化所模式识别国家重点实验室助理研究员陈玉博，他将首先介绍事件抽取与事件图谱构建过程中的基本概念，然后介绍从非结构化文本中抽取事件知识的基本方法，最后介绍在实践过程中的经验和体会。
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▌讲师介绍
陈玉博，中国科学院大学工学博士学位，中国中文信息学会青年工作委员会委员、中国中文信息学会语言与知识计算专委会委员。研究方向为信息抽取、知识图谱和自然语言处理。在ACL、EMNLP、COLING、CIKM、WWW、AAAI等国际重要会议和期刊发表学术论文20余篇，曾获得NLP-NABD 2016最佳论文奖、CCKS 2017最佳论文奖。2018年获得中国中文信息学会“钱伟长中文信息处理科学技术奖”一等奖。主持或参与国家自然科学基金青年基金项目、国家自然科学基金重点项目以及多项企业合作科研项目的研发，同时也开发了事件抽取、关系抽取、实体识别和消歧等多项工具和软件。
▌课程信息
主题：事件抽取与事件图谱构建
时间：8 月 1 日（周四） 晚8点
地点：免费线上直播
▌课程大纲
1、面向事件抽取的特征表示
2、大规模训练数据的自动生成
3、多事件协同抽取
4、篇章级事件抽取
5、实践过程中的经验分享和体会
▌课程安排
19:45—20:00 学员提前入场
20:00—21:00 讲师课程分享
21:00—21:20 讲师答疑环节
▌提醒
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开课前会有短信提醒或者邮件提醒，请报名的时候填写正确的手机号码及邮箱地址。
开课后 2-3 个工作日内会上传本节课的视频回放，报名后回放视频不限时观看。
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