四、转换函数

转换函数将值从一种数据类型转换为另外一种数据类型。常见的转换函数有：

1、ge'fd(d|n[,fmt])

把日期和数字转换为制定格式的字符串。Fmt是格式化字符串

代码演示：TO_CHAR对日期的处理

SELECT TO_CHAR(SYSDATE,'YYYY"年"MM"月"DD"日" HH24:MI:SS')"date" FROM dual;

结果：

代码解析：

在格式化字符串中，使用双引号对非格式化字符进行引用

针对时间日期的格式化，格式化字符有：

参数

说明

示例

Y

Y或YY或YYY 年的最后一位，两位，三位

SELECT TO_CHAR(SYSDATE,'YYY') FROM dual;

Q

季度,1-3月为第一季度

SELECT TO_CHAR(SYSDATE,'Q') FROM dual;

MM

月份数

SELECT TO_CHAR(SYSDATE,' MM') FROM dual;

RM

月份的罗马表示

SELECT TO_CHAR(SYSDATE,' RM') FROM dual;

month

用9个字符表示的月份名

SELECT TO_CHAR(SYSDATE,'month') FROM dual;

ww

当年第几周

SELECT TO_CHAR(SYSDATE,'ww') FROM dual;

w

本月第几周

SELECT TO_CHAR(SYSDATE,'w') FROM dual;

DDD

当年第几天,一月一日为001 ,二月一日032

SELECT TO_CHAR(SYSDATE,'DDD') FROM dual;

DD

当月第几天

SELECT TO_CHAR(SYSDATE,'DD') FROM dual;

D

星期几

SELECT TO_CHAR(SYSDATE,'D') FROM dual;

DY

星期几的缩写

SELECT TO_CHAR(SYSDATE,'DY') FROM dual;

hh12

12小时制小时数

SELECT TO_CHAR(SYSDATE,'hh12') FROM dual;

hh24

24小时制小时数

SELECT TO_CHAR(SYSDATE,'hh24') FROM dual;

Mi

分钟数

SELECT TO_CHAR(SYSDATE,'Mi') FROM dual;

ss

秒数

SELECT TO_CHAR(SYSDATE,'ss') FROM dual;

针对数字的格式化，格式化字符有：

参数

示例

说明

9

999

指定位置处显示数字

.

9.9

指定位置返回小数点

,

99,99

指定位置返回一个逗号

$

$999

数字开头返回一个美元符号

EEEE

9.99EEEE

科学计数法表示

L

L999

数字前加一个本地货币符号

PR

999PR

如果数字式负数则用尖括号进行表示

代码演示：TO_CHAR对数字的处理

SELECT TO_CHAR(-123123.45,'L9.9EEEEPR')"date" FROM dual;

结果：

2、TO_DATE(X,[,fmt])

把一个字符串以fmt格式转换成一个日期类型

3、TO_NUMBER(X,[,fmt])

把一个字符串以fmt格式转换为一个数字

代码演示：TO_NUMBER函数

SELECT TO_NUMBER('-$12,345.67','$99,999.99')"num" FROM dual;

结果：

五、其它单行函数

1、NVL(X,VALUE)

如果X为空，返回value，否则返回X

2、NVL2(x,value1,value2)

如果x非空，返回value1，否则返回value2 。

3、DECODE(x,value1,return1,value2,return2,.....,valueN,returnN, returnEnd)

如果x的值等于value1，则返回return1 ，等于value2，返回return2，以此类推，returnEnd是缺省值，当X的值均不满足条件时，返回returnEnd。

等同于：

IF X =value1 THEN

return1

ELSIF 条件=value2 THEN

return2

......

ELSIF 条件=valueN THEN

returnN

ELSE

returnEnd

END IF

4、PIVOT(列转行)

PIVOT(聚合函数 for 列名 in (定义列名和范围))，其中in('')中可以指定别名和子查询。

代码演示：

create table demo(id int,name varchar(20),nums int); ----创建表

insert into demo values(1, '苹果', 1000);

insert into demo values(2, '苹果', 2000);

insert into demo values(3, '苹果', 4000);

insert into demo values(4, '橘子', 5000);

insert into demo values(5, '橘子', 3000);

insert into demo values(6, '葡萄', 3500);

insert into demo values(7, '芒果', 4200);

insert into demo values(8, '芒果', 5500);

select * from (select name, nums from demo) pivot (sum(nums) for name in ('苹果' 苹果, '橘子', '葡萄', '芒果'));

结果：

5、UNPIVOT(行转列)

UNPIVOT(新定义列名1 for 新定义列名2 in(定义列名和范围))，其中in('')中可以指定别名和子查询。

代码演示：

SELECT E.ENAME, E.JOB, E.SAL, E.DEPTNO

FROM (SELECT E.ENAME,

E.JOB,

E.SAL,

E.DEPTNO,

RANK() OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL DESC) RANK--在按部门划分的基础上，工资从高到低分级，级别RANK从1开始依次递增

FROM EMP E) E

WHERE E.RANK= 1;

select id , name, jidu, xiaoshou from Fruit unpivot (xiaoshou for jidu in (q1, q2, q3, q4) )

结果：

三、OVER()分析函数

分析函数：聚合函数(如sum()、max()等)可以计算基于组的某种聚合值，但是聚合函数对于某个组只能返回一行记录。若想对于某组返回多行记录，则需要使用分析函数。

备注：使用OVER分析函数时，分组需用使用partition by。

分区partiton by 与 group by的区别

group by会将结果集按照指定字段进行聚合，结果集会缩减，在统计部门人数，平均工资时会用到；

partition by会对结果集按照指定字段分层排列，结果集不会缩减，如将公司所有人按照部门进行分区，会发现结果集中同一部门的人会连续排列。

1、rank()/dense_rank over(partition by ... order by ...)

说明：over()在什么条件之上;

partition by 按哪个字段划分组；

order by 按哪个字段排序；

注意：

(1)使用rank()/dense_rank() 时，必须要带order by否则非法

(2)rank()/dense_rank()分级的区别：

rank(): 跳跃排序，如果有两个第一级时，接下来就是第三级。

dense_rank(): 连续排序，如果有两个第一级时，接下来仍然是第二级。

代码演示：

SELECT E.ENAME, E.JOB, E.SAL, E.DEPTNO

FROM (SELECT E.ENAME,

E.JOB,

E.SAL,

E.DEPTNO,

RANK() OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL DESC) RANK--在按部门划分的基础上，工资从高到低分级，级别RANK从1开始依次递增

FROM EMP E) E

WHERE E.RANK= 1;

2、min()/max() over(partition by ...)

注：这里没有排序条件，若加上order by 排序条件，

MAX() OVER(PARTITION BY .. ORDER BY .. DESC) 排序规则只能为desc，否则不起作用，将查询到目前为止排序值最高字段的对应值

MIN() OVER(PARTITION BY .. ORDER BY .. ASC ) 排序规则只能为asc，否则不起作用，将查询到目前为止排序值最低的字段的对应值，

3、lead()/lag() over(partition by ... order by ...) 取前面/后面第n行记录

说明：

lead(列名,n,m): 当前记录后面第n行记录的的值，没有则默认值为m；如果不带参数n,m，则查找当前记录后面第一行的记录的值，没有则默认值为null。

lag(列名,n,m): 当前记录前面第n行记录的的值，没有则默认值为m；如果不带参数n,m，则查找当前记录前面第一行的记录的值，没有则默认值为null。

示例：查询个人工资与比自己高一位、第一位的工资的差额

4、FIRST_VALUE/LAST_VALUE() OVER(PARTITION BY ...) 取首尾记录

代码演示：

SELECT E.ENAME, E.JOB, E.SAL, E.DEPTNO,E.ROW_NUM

FROM (SELECT E.ENAME,

E.JOB,

E.SAL,

E.DEPTNO,

ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL) ROW_NUM

FROM EMP E) E

WHERE E.ROW_NUM> 3;

5、ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY.. ORDER BY ..) 排序

代码演示：

SELECT E.ENAME, E.JOB, E.SAL, E.DEPTNO,E.ROW_NUM

FROM (SELECT E.ENAME,

E.JOB,

E.SAL,

E.DEPTNO,

ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL) ROW_NUM

FROM EMP E) E

WHERE E.ROW_NUM > 3;

6、sum/avg/count() over(partition by ..)

代码演示：

SELECT E.ENAME,

E.JOB,

E.SAL,

E.DEPTNO,

SUM(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO) SUM_SAL,--统计某组中的总计值

AVG(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO) AVG_SAL,--统计某组中的平均值

COUNT(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO) COUNT_SAL--按某列分组，并统计该组中记录数量

FROM EMP E;

SELECT A.DEPT_ID,

A.SALE_DATE,

A.GOODS_TYPE,

A.SALE_CNT,

SUM(A.SALE_CNT) OVER(PARTITION BY A.DEPT_ID) DEPT_TOTAL,--部门销售总和

SUM(A.SALE_CNT) OVER() CMP_TOTAL,--公司销售总额

AVG(A.SALE_CNT) OVER(PARTITION BY A.DEPT_ID) DEPT_AVG,--部门销售均值

AVG(A.SALE_CNT) OVER() CMP_AVG--公司销售均值

FROM LEARN_FUN_KEEP A;

7、 rows/range between … preceding and … following 上下范围内求值

说明：unbounded：不受控制的，无限的

preceding：在...之前

following：在...之后

rows between … preceding and … following

代码演示：

SELECT EMPNO,

ENAME,

DEPTNO,

SAL,--注意ROWS BETWEEN unbounded preceding AND current row 是指第一行至当前行的汇总

SUM(SAL) OVER(PARTITION BY DEPTNO

ORDER BY ENAME

ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) max_sal

FROM SCOTT.EMP;

8、NULLS FIRST/LAST 将空值字段记录放到最前或最后显示

代码演示：

SELECT E.ENAME,

E.JOB,

E.SAL,

E.DEPTNO,

RANK() OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL NULLS LAST)

FROM EMP E;

9、NTILE(n) 获取部分数据

代码演示：

SELECT E.ENAME,

E.JOB,

E.SAL,

E.DEPTNO,

NTILE(3) OVER(ORDER BY E.SAL DESC NULLS LAST) ALL_CMP, --若只取前三分之一，all_cmp=1即可，若只取中间三分之一，all_cmp=2即可

NTILE(3) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL DESC NULLS LAST) ALL_DEPT --每个部门的分成三部分

FROM EMP E

备注：这是我自己对Oracle函数的整理笔记，有些笔记为了偷懒，就直接复制别人的代码，请代码原主人不要介意，谢谢