一、常见函数整理

1.1 cv2.resize函数（图像size重定义）

cv2.resize(InputArray src, OutputArray dst, Size, fx, fy, interpolation)
"""
参数解释：
InputArray src  输入图片
OutputArray dst 输出图片
Size    输出图片尺寸
fx, fy  沿x轴，y轴的缩放系数
interpolation   插入方式interpolation 选项所用的插值方法：
INTER_NEAREST： 最近邻插值
INTER_LINEAR： 双线性插值（默认设置）
INTER_AREA： 使用像素区域关系进行重采样
INTER_CUBIC： 4x4像素邻域的双三次插值
INTER_LANCZOS4： 8x8像素邻域的Lanczos插值输出尺寸格式为（宽，高）
"""

1.2 cv2.getStructuringElement函数（构造卷积核）

rectkernel = cv2.getStructuringElement(shape, ksize, anchor=None)
"""
shape:
MORPH_RECT  矩形
MORPH_CROSS 十字型
MORPH_ELLIPSE   椭圆形
ksize: 指定形状(元组)
anchor：锚点位置
"""

示例1：矩形

rectKernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (6, 3))
print(rectKernel, type(rectKernel))
sqKernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (5, 5))
print(sqKernel, type(sqKernel))
#结果
"""
[[1 1 1 1 1 1][1 1 1 1 1 1][1 1 1 1 1 1]] <class 'numpy.ndarray'>[[1 1 1 1 1][1 1 1 1 1][1 1 1 1 1][1 1 1 1 1][1 1 1 1 1]] <class 'numpy.ndarray'>
"""

示例2：十字形

sqKernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_CROSS, (9, 5))
print(sqKernel, type(sqKernel))
sqKernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_CROSS, (10, 6))
print(sqKernel, type(sqKernel))
#结果
"""[[0 0 0 0 1 0 0 0 0][0 0 0 0 1 0 0 0 0][1 1 1 1 1 1 1 1 1][0 0 0 0 1 0 0 0 0][0 0 0 0 1 0 0 0 0]] <class 'numpy.ndarray'>[[0 0 0 0 0 1 0 0 0 0][0 0 0 0 0 1 0 0 0 0][0 0 0 0 0 1 0 0 0 0][1 1 1 1 1 1 1 1 1 1][0 0 0 0 0 1 0 0 0 0][0 0 0 0 0 1 0 0 0 0]] <class 'numpy.ndarray'>
"""

示例3：锥形

sqKernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (9, 5))
print(sqKernel, type(sqKernel))
#结果
"""[[0 0 0 0 1 0 0 0 0][0 1 1 1 1 1 1 1 0][1 1 1 1 1 1 1 1 1][0 1 1 1 1 1 1 1 0][0 0 0 0 1 0 0 0 0]] <class 'numpy.ndarray'>
"""

1.3、cv2.putText函数（向图像中添加文字）

cv2.putText(image, text, (5,50), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.75, (0, 0, 255), 2)
参数说明：
图片
要添加的文字
文字添加到图片上的位置
字体的类型
字体大小
字体颜色
字体粗细

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opencv常用函数整理

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一、常见函数整理

1.1 cv2.resize函数（图像size重定义）

1.2 cv2.getStructuringElement函数（构造卷积核）

1.3、cv2.putText函数（向图像中添加文字）

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