总结:

2018-4-15狼群算法以及改进的总结相关推荐

  1. 2018-4-17论文《狼群算法的研究与应用》笔记2 :高维复杂单目标连续优化问题的改进狼群算法

    高维复杂单目标函数优化问题之所以难的原因: (1)维度的增加,搜索空间的呈现指数级的增加,即使在算法的种群规模确定的情况下,优质可行解的比例也是相对比较小的吧,从而使得获得有直接的概率减小(自己是这样 ...

  2. 2018-3-23论文一种新的群智能算法--狼群算法(框架结构+感想一点点)

    一.文章的总体的结构 中文摘要:  总体的说提出了一种算法,并应用与15个基准函数---得出结论 英文摘要: 0     引言------ 各个群智能算法的列举+解释群智能算法的好处,本质 1     ...

  3. 【路径规划】A*算法方法改进思路简析

    A*算法方法改进思路简析 0. 前言 1. A*算法的总体流程 2. A*算法的改进 2.1 启发函数的选择与优化 2.1.1 预估函数的选择 2.1.2 为启发函数增加权重系数 2.1.3 节点比较 ...

  4. 论文翻译:ViBe+算法(ViBe算法的改进版本)

    论文翻译:ViBe+算法(ViBe算法的改进版本) 原文地址: <Background Subtraction: Experiments and Improvements for ViBe> ...

  5. 启发式狼群算法求解不相关并行机调度问题

    摘要 针对以最小化最大完工时间为目标的不相关并行机调度问题,提出一种启发式狼群算法(HWPA)进行求解.首先,考虑到经典狼群算法的搜索效率以及计算资源占用率等问题,在生成初始种群时,建立一种启发式算法 ...

  6. K-means聚类算法及改进策略

    2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 1.问题描述 与监督学习"对于输入数据X能预测到变量Y"不同,在无监督学习中,目标变量事先并不知道,我们的 ...

  7. 【WPA TSP】狼群算法求解旅行商问题【含Matlab源码 211期】

    ⛄一.TSP简介 旅行商问题(traveling salesman problem,TSP)是一种常见的路径优化问题,其目的是为了求得一条经过所有城市的最短路径.现实生活中,很多问题都被抽象为TSP进 ...

  8. #时间预测算法_改进的智慧交通系统出行时间预测算法

    引用 Chowdhury N K, Leung C K S. Improved travel time prediction algorithms for intelligent transporta ...

  9. 2018-3-20论文(一种新型的智能算法-狼群算法WPA)笔记二(狼群系统分析,算法步骤)

    狼群系统分工: 头狼: 狼群中最有智慧以及最凶猛的.它不断的根据狼群所感知的信息进行决策,身份:行动的指挥者 探狼:负责侦查信息,感知猎物的气味.在进行实物搜寻的阶段,会派出一些探狼(只是一小部分)去 ...

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