matplotlib绘图并导出eps矢量图和svg矢量图
matplotlib导出矢量图并解决中文无法正常显示问题
- 做仿真经常需要输出各种矢量图用于论文插图,下面展示了导出eps矢量图和svg矢量图的方法:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 用来正常显示负号# 制作数据
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)plt.plot(x, y1)
plt.plot(x, y2)plt.title('曲线绘制') # 标题
plt.xlabel('x') # 横坐标
plt.ylabel('y') # 纵坐标
plt.legend(['曲线1', '曲线2']) # 折线标签
plt.savefig('./output/img_test.eps', dpi=300) # eps文件,用于LaTeX
plt.savefig('./output/img_test.svg', dpi=300) # svg文件,可伸缩矢量图形 (Scalable Vector Graphics)
plt.show() # 即刻展示
- 输出效果:
- svg矢量图用于word格式论文图片的插入,先用visio打开,然后在visio中复制即可粘贴到word中;
- eps矢量图用于LaTeX格式论文图片的插入。
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