如果你确保tf-gpu环境搭建好的情况下,直接用pip install keras即可

注意其中的反例经验

不是吧,天坑?笔者是在反向写?我其实本来先装好的tf-gpu,然后用pip install keras也是可以的,且keras的backend是tensorflow,想确认一下自己安装的keras是否是用的gpu加速,结果看到笔者这篇博客,用笔者所谓的推荐的安装方式conda install keras-gpu,结果给我自动安装了很多东西,至于是什么我就不一一叙述了,且安装后Import keras直接失败报错,后来我才知道我之前安装的是对的,因为如果keras的backend如果是tf,如果在安装了tf-gpu的前提下,会自动调用gpu加速模式,而且千万不要用conda安装,为了卸载掉用conda安装的一大堆东西,导致之前安装的很多全部没了,请不要反向误导他人啊!!! 我这很是奔溃,经过博主这么的推荐安装方法,导致现在我得重新安装tf-gpu以及keras,崩溃

keras-GPU_zz2230633069的博客-CSDN博客

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