[Python人工智能] 二十四.易学智能GPU搭建Keras环境实现LSTM恶意URL请求分类
最近用笔记本跑Keras和TensorFlow深度学习代码,一个模型跑十几个小时还奔溃,真的头大!这篇文章简单讲解易学智能GPU搭建Keras环境的过程,并实现了LSTM文本分类的实验,本来想写Google Colab免费云,但看知乎评价也不太好(梯子常断网、时间限制、数据量小)。因此,选择一个评价较好的平台供大家学习(6块一小时),也希望大家推荐更好的平台,百度飞浆后续准备也学习下,希望这篇文章能解决自身电脑配置不足,需要GPU运行模型且服务器价格又不是太高的同学,加油!
- 如果个人电脑足够使用的同学,则可以看看这篇文章的LSTM文本分类代码,下一篇文章我将详细对比。基础性文章,希望对您有所帮助。
本专栏主要结合作者之前的博客、AI经验和相关视频及论文介绍,后面随着深入会讲解更多的Python人工智能案例及应用。基础性文章,希望对您有所帮助,如果文章中存在错误或不足之处,还请海涵!作者作为人工智能的菜鸟,希望大家能与我在这一笔一划的博客中成长起来。写了这么多年博客,尝试第一个付费专栏,为小宝赚点奶粉钱,但更多博客尤其基础性文章,还是会继续免费分享,该专栏也会用心撰写,望对得起读者。如果有问题随时私聊我,只望您能从这个系列中学到知识,一起加油喔~
- Keras下载地址:https://github.com/eastmountyxz/AI-for-Keras
- TensorFlow下载地址:
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