之前一直在用Spring Cache进行接口数据的缓存，主要是Spring Cache在对具体key缓存失效时间的设置不是很方法，还要自己去扩展，无意中发现了阿里的JetCache。大部分的需求都能满足，并且有一些很实用的功能，今天给大家介绍下。

JetCache是一个基于Java的缓存系统封装，提供统一的API和注解来简化缓存的使用。 JetCache提供了比SpringCache更加强大的注解，可以原生的支持TTL、两级缓存、分布式自动刷新，还提供了Cache接口用于手工缓存操作。当前有四个实现，RedisCache、TairCache（此部分未在github开源）、CaffeineCache(in memory)和一个简易的LinkedHashMapCache(in memory)，要添加新的实现也是非常简单的。

GitHub：https://github.com/alibaba/jetcache

简介

JetCache是一个基于Java的缓存系统封装，提供统一的API和注解来简化缓存的使用。 JetCache提供了比SpringCache更加强大的注解，可以原生的支持TTL、两级缓存、分布式自动刷新，还提供了Cache接口用于手工缓存操作。当前有四个实现，RedisCache、TairCache（此部分未在github开源）、CaffeineCache(in memory)和一个简易的LinkedHashMapCache(in memory)，要添加新的实现也是非常简单的。

全部特性:

通过统一的API访问Cache系统
通过注解实现声明式的方法缓存，支持TTL和两级缓存
通过注解创建并配置Cache实例
针对所有Cache实例和方法缓存的自动统计
Key的生成策略和Value的序列化策略是可以配置的
分布式缓存自动刷新，分布式锁 (2.2+)
异步Cache API (2.2+，使用Redis的lettuce客户端时)
Spring Boot支持

要求

JetCache需要JDK1.8、Spring Framework4.0.8以上版本。Spring Boot为可选，需要1.1.9以上版本。如果不使用注解（仅使用jetcache-core），Spring Framework也是可选的，此时使用方式与Guava/Caffeine cache类似。

文档目录

快速入门
基本Cache API
通过@CreateCache注解创建Cache实例
通过注解实现方法缓存
配置详解
高级Cache API
Redis支持(两种redis客户端二选一即可)
- 使用jedis客户端连接redis
- 使用lettuce客户端连接redis
内存缓存LinkedHashMapCache和CaffeineCache
统计
Builder：未使用Spring4（或未使用Spring）的时候，或通过Builder手工构造Cache
开发者文档
升级和兼容性指南
FAQ

基本配置（使用Spring Boot）

如果使用Spring Boot，可以按如下的方式配置（这里使用了jedis客户端连接redis，如果需要集群、读写分离、异步等特性支持请使用lettuce客户端）。

增加Maven配置：

<dependency><groupId>com.alicp.jetcache</groupId><artifactId>jetcache-starter-redis</artifactId><version>2.5.14</version>
</dependency>

配置说明

jetcache:statIntervalMinutes: 15areaInCacheName: falsehidePackages: com.alibabalocal:default:type: caffeinelimit: 100keyConvertor: fastjsonexpireAfterWriteInMillis: 100000otherArea:type: linkedhashmaplimit: 100keyConvertor: noneexpireAfterWriteInMillis: 100000remote:default:type: rediskeyConvertor: fastjsonvalueEncoder: javavalueDecoder: javapoolConfig:minIdle: 5maxIdle: 20maxTotal: 50host: ${redis.host}port: ${redis.port}otherArea:type: rediskeyConvertor: fastjsonvalueEncoder: kryovalueDecoder: kryopoolConfig:minIdle: 5maxIdle: 20maxTotal: 50host: ${redis.host}port: ${redis.port}

配置通用说明如下

属性	默认值	说明
jetcache.statIntervalMinutes	0	统计间隔，0表示不统计
jetcache.areaInCacheName	true	jetcache-anno把cacheName作为远程缓存key前缀，2.4.3以前的版本总是把areaName加在cacheName中，因此areaName也出现在key前缀中。2.4.4以后可以配置，为了保持远程key兼容默认值为true，但是新项目的话false更合理些。
jetcache.hiddenPackages	无	@Cached和@CreateCache自动生成name的时候，为了不让name太长，hiddenPackages指定的包名前缀被截掉
jetcache.[local\|remote].${area}.type	无	缓存类型。tair、redis为当前支持的远程缓存；linkedhashmap、caffeine为当前支持的本地缓存类型
jetcache.[local\|remote].${area}.keyConvertor	无	key转换器的全局配置，当前只有一个已经实现的keyConvertor：`fastjson`。仅当使用@CreateCache且缓存类型为LOCAL时可以指定为`none`，此时通过equals方法来识别key。方法缓存必须指定keyConvertor
jetcache.[local\|remote].${area}.valueEncoder	java	序列化器的全局配置。仅remote类型的缓存需要指定，可选java和kryo
jetcache.[local\|remote].${area}.valueDecoder	java	序列化器的全局配置。仅remote类型的缓存需要指定，可选java和kryo
jetcache.[local\|remote].${area}.limit	100	每个缓存实例的最大元素的全局配置，仅local类型的缓存需要指定。注意是每个缓存实例的限制，而不是全部，比如这里指定100，然后用@CreateCache创建了两个缓存实例（并且注解上没有设置localLimit属性），那么每个缓存实例的限制都是100
jetcache.[local\|remote].${area}.expireAfterWriteInMillis	无穷大	以毫秒为单位指定超时时间的全局配置(以前为defaultExpireInMillis)
jetcache.local.${area}.expireAfterAccessInMillis	0	需要jetcache2.2以上，以毫秒为单位，指定多长时间没有访问，就让缓存失效，当前只有本地缓存支持。0表示不使用这个功能。

上表中${area}对应@Cached和@CreateCache的area属性。注意如果注解上没有指定area，默认值是"default"。

关于缓存的超时时间，有多个地方指定，澄清说明一下：

put等方法上指定了超时时间，则以此时间为准
put等方法上未指定超时时间，使用Cache实例的默认超时时间
Cache实例的默认超时时间，通过在@CreateCache和@Cached上的expire属性指定，如果没有指定，使用yml中定义的全局配置，例如@Cached(cacheType=local)使用jetcache.local.default.expireAfterWriteInMillis，如果仍未指定则是无穷大

启动类开启缓存：

@SpringBootApplication
@EnableMethodCache(basePackages = "com.cxytiandi.jetcache")
@EnableCreateCacheAnnotation
public class App {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(App.class);}
}

@EnableMethodCache
用于激活@Cached注解的使用
@EnableCreateCacheAnnotation
用于激活@CreateCache注解的使用

定义一个简单的实体类来作为数据的缓存，必须实现Serializable接口。

@Data
public class User implements Serializable {private Long id;private String name;}

@CreateCache使用

@CreateCache(expire = 100)
private Cache<Long, User> userCache;User user = new User();
user.setId(1L);
user.setName("yinjihuan");
// 新增缓存
userCache.put(1L, user);// 删除缓存
userCache.remove(1L);

用起来很简单，就像操作本地Map一样，@CreateCache中有很多配置需要我们自己去指定，不指定则使用默认的，关于配置请查看文档：https://github.com/alibaba/jetcache/wiki/CreateCache_CN

@Cached使用

@Cached(name="getUser.", key="#id", expire = 8, cacheType=CacheType.BOTH)
@Override
public User getUser(Long id) {User user = new User();user.setId(1L);user.setName("yinjihuan");return user;
}

name
缓存名称
key
缓存key,追加到name后面构成唯一的缓存key, 使用SpEL指定key，如果没有指定会根据所有参数自动生成。
expire
缓存失效时间
cacheType
缓存的类型，包括CacheType.REMOTE、CacheType.LOCAL、CacheType.BOTH。如果定义为BOTH，会使用LOCAL和REMOTE组合成两级缓存

更多配置的介绍请查看文档：https://github.com/alibaba/jetcache/wiki/MethodCache_CN

今天的介绍就到这里，使用起来还是很方便的，关于更多的功能大家自行去尝试吧，比如缓存定时刷新，缓存命中率统计，自定义序列化方式等等。

@Cached定义在接口上的坑
还有一个呢就是@Cached如果定义在接口上就不能指定key属性，框架中会自动根据参数生成key, 如果非得自己用SPEL表达式指定key的话，项目编译设置target必须为1.8格式，并且指定javac的-parameters参数，否则就要使用key="args[0]"这样按下标访问的形式。我建议还是把@Cached的定义放在实现类上，也方便修改。

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