R语言dataframe获取每个字段（特征）的数据类型实战：使用sapply函数获取每个字段（特征）的数据类型、通过柱状图可视化特征的种类以及个数

R语言dataframe获取每个字段（特征）的数据类型实战：使用sapply函数获取每个字段（特征）的数据类型、通过柱状图可视化特征的种类以及个数相关推荐

R语言构建无序多分类逻辑回归模型、mlogit.display函数获取无序多分类逻辑回归模型的汇总统计信息（各分组模型对应的系数及标准差、相对危险降低率RRR值及其置信区间、AIC值等）
R语言使用nnet包的multinom函数构建无序多分类logistic回归模型.使用epiDisplay包的mlogit.display函数获取无序多分类logistic回归模型的汇总统计信息(各分 ...
R语言dataframe创建新的特征（变量）、行加和特征、行均值特征（基于加减乘除、指数、模数等操作符）、创建新的特征（变量）、生成编码特征（基于比较操作符、逻辑操作符）
R语言dataframe创建新的特征(变量).行加和特征.行均值特征(基于加减乘除.指数.模数等操作符).为dataframe创建新的特征(变量).生成编码特征(基于比较操作符.逻辑操作符) 目录
R语言dataframe数据列中的缺失值NA的个数统计实战：特定数据列的NA值统计、所有特征的NA值统计
R语言dataframe数据列中的缺失值NA的个数统计实战:特定数据列的NA值统计.所有特征的NA值统计目录
R语言构建catboost模型：构建catboost模型并基于网格搜索获取最优模型参数（Select hyperparameters）、计算特征重要度
R语言构建catboost模型:构建catboost模型并基于网格搜索获取最优模型参数(Select hyperparameters).计算特征重要度(feature importance) 目录
R语言dataframe计算满足筛选条件的行的个数（筛选满足条件的数据行并计数）：类似于excel的countif函数
R语言dataframe计算满足筛选条件的行的个数(筛选满足条件的数据行并计数):类似于excel的countif函数目录
R语言dataframe分组数据汇总（aggregate and sum）：类似于excel的sumif函数
R语言dataframe分组数据汇总统计(aggregate and sum):类似于excel的sumif函数目录 R语言dataframe分组数据汇总统计(aggregate and sum): ...
R语言dataframe（data.table）使用用最近的前一个非NA值向前填充缺失值NA实战
R语言dataframe(data.table)使用用最近的前一个非NA值向前填充缺失值NA实战目录 R语言dataframe(data.tabl
R语言将dataframe长表转化为宽表实战:使用reshape函数、使用tidyr包的spread函数、使用data.table
R语言将dataframe长表转化为宽表实战:使用reshape函数.使用tidyr包的spread函数.使用data.table 目录
R语言dataframe数据列格式转换（从整型integer转化为浮点型float）
R语言dataframe数据列格式转换(从整型integer转化为浮点型float) 目录 R语言dataframe数据列格式转换(从整型integer转化为浮点型float)

R语言dataframe获取每个字段（特征）的数据类型实战：使用sapply函数获取每个字段（特征）的数据类型、通过柱状图可视化特征的种类以及个数

R语言dataframe获取每个字段（特征）的数据类型实战：使用sapply函数获取每个字段（特征）的数据类型、通过柱状图可视化特征的种类以及个数

R语言dataframe获取每个字段（特征）的数据类型实战：使用sapply函数获取每个字段（特征）的数据类型、通过柱状图可视化特征的种类以及个数相关推荐

最新文章

热门文章