python处理数据的优势-Python与其他语言相比有哪些优势?
伴随着人工智能的兴起和快速发展,Python在2017年受到广泛的关注,尤其是国家相关教育部门对于“人工智能普及”格外重视,将Python列入教学体系,并动员全民学Python,使得Python成为2017年最受欢迎的编程语言!
人工智能可以使用几乎所有编程语言实现,如C、C++、Java、Lisp、Prolog、Python等,其中Python是最适合人工智能的编程语言。那为什么说Python是最适合人工智能的编程语言?千锋武汉Python培训小编来跟揭秘。
为什么说Python是最适合人工智能的编程语言?主要因为Python相比较于其他编程语言其优势如下:
1. 更加人性化的设计
Python的设计更加人性化,具有快速、坚固、可移植性、可扩展性的特点,十分适合人工智能;开源免费,而且学习简单,很容易实现普及;内置强大的库,可以轻松实现更大强大的功能。
2. 总体的AI库
AIMA:Python实现了从Russell到Norvigs的“人工智能:一种现代的方法”的算法;
pyDatalog:Python中的逻辑编程引擎;
SimpleAI:Python实现在“人工智能:一种现代的方法”这本书中描述过的人工智能的算法,它专注于提供一个易于使用,有良好文档和测试的库;
EasyAI:一个双人AI游戏的python引擎。
3. 机器学习库
PyBrain 一个灵活,简单而有效的针对机器学习任务的算法,它是模块化的Python机器学习库,它也提供了多种预定义好的环境来测试和比较你的算法;
PyML 一个用Python写的双边框架,重点研究SVM和其他内核方法,它支持Linux和Mac OS X;
scikit-learn旨在提供简单而强大的解决方案,可以在不同的上下文中重用:机器学习作为科学和工程的一个多功能工具,它是python的一个模块,集成了经典的机器学习的算法,这些算法是和python科学包紧密联系在一起的;
MDP-Toolkit这是一个Python数据处理的框架,可以很容易的进行扩展。它海收集了有监管和没有监管的学习算饭和其他数据处理单元,可以组合成数据处理序列或者更复杂的前馈网络结构。新算法的实现是简单和直观的。可用的算法是在不断的稳定增加的,包括信号处理方法,流型学习方法,集中分类,概率方法,数据预处理方法等等。
4. 自然语言和文本处理库
NLTK开源的Python模块,语言学数据和文档,用来研究和开发自然语言处理和文本分析,有windows、Mac OSX和Linux版本。
Python具有丰富而强大的库,能够将其他语言制作的各种模块很轻松的联结在一起,对于性能要求高的功能,可以用C/C++进行重写,而后封装成Python可以调用的扩展类库,这是人工智能必备功能。因此,Python编程对人工智能是一门非常有用的语言。
Python的各种优势领各大企业公司开始使用Python开发,这就造成了Python开发人才的紧缺,相应的Python开发人员的薪资待遇也在增高。据统计,目前Python开发人员的薪资待遇为10K以上,这样的诱惑很难让人拒绝。所以,想学Python的赶快抓住机遇,早人一步学习,早一步高薪就业!
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