Removed k rows containing missing values
Removed k rows containing missing values
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Removed k rows containing missing values
问题:
解决:coord_cartesian
#所有的点都在范围内
#如果使用jitter有可能超出范围也会发生类似错误
问题:
ggplot(mtcars, aes(mpg, hp)) + geom_point() +scale_y_continuous(limits=c(0,300)) + # Change this to limits=c(0,335) and the warning disapparsgeom_smooth(method="lm")
>
> ggplot(mtcars, aes(mpg, hp)) +
+ geom_point() +
+ scale_y_continuous(limits=c(0,300)) + # Change this to limits=c(0,335) and the warning disappars
+ geom_smooth(method="lm")
`geom_smooth()` using formula 'y ~ x'
Warning messages:
1: Removed 1 rows containing non-finite values (stat_smooth).
2: Removed 1 rows containing missing values (geom_point).
>
解决:coord_cartesian
使用coord_cartesian保留所有数据点;
ggplot(mtcars, aes(mpg, hp)) + geom_point() +coord_cartesian(ylim=c(0,300)) +geom_smooth(method="lm")
#所有的点都在范围内
library(ggplot2)# All points are visible in the plot
ggplot(mtcars, aes(mpg, hp)) + geom_point()
#如果使用jitter有可能超出范围也会发生类似错误
library(ggplot2)range(mtcars$hp)
#> [1] 52 335# No jitter -- no error message
ggplot(mtcars, aes(mpg, hp)) + geom_point() +scale_y_continuous(limits=c(0,335))# Jitter is too large -- this generates the error message
ggplot(mtcars, aes(mpg, hp)) + geom_point() +geom_jitter(position = position_jitter(w = 0.2, h = 0.2)) +scale_y_continuous(limits=c(0,335))
#> Warning: Removed 1 rows containing missing values (geom_point).
参考:R
参考:Explain ggplot2 warning: "Removed k rows containing missing values"
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