DataFrame.applymap(func)[source]

将函数应用于Dataframe元素。

此方法应用一个函数，该函数接受并向DataFrame的每个元素返回一个标量。

参数:func : 可调用的

函数，从一个值返回一个值。

返回:DataFrame

改变的DataFrame.

Notes：

在当前的实现中，applymap在第一列/行上两次调用func，以决定它的代码路径是快还是慢。如果func有副作用，这可能会导致意想不到的行为，因为它们将对第一列/行起两次作用。

例子，>>> df = pd.DataFrame([[1, 2.12], [3.356, 4.567]])

>>> df

0 1

0 1.000 2.120

1 3.356 4.567>>> df.applymap(lambda x: len(str(x)))

0 1

0 3 4

1 5 5

注意，通常存在一个向量化的func版本，这将快得多。你可以对每个数的元素平方>>> df.applymap(lambda x: x**2)

0 1

0 1.000000 4.494400

1 11.262736 20.857489

但在这种情况下，最好避免使用applymap>>> df ** 2

0 1

0 1.000000 4.494400

1 11.262736 20.857489

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