重点题：

第一章：小测-2、4、7

第二章：小测-3 & 编程-2、3

第一章概论

part 1: 小测验

答案：

1.C你选对了

解析： A、向量：直接访问型线性结构 B、散列表：目录索引型线性结构 C、图：无序 D、队列：是线性表按操作分类的一种（先入先出）

2.D你选对了

解析： A、数组：按索引值从小到大存放在一片相邻的连续区域，定义了存储结构 B、双链表：链式存储 C、顺序表：按索引值从小到大存放在一片相邻的连续区域，定义了存储结构 D、队列：可以是顺序或链式存储，是逻辑结构

3.A、C你选对了

解析： A、算法保证计算结果的正确性。 B、指令必须有限 C、算法不能含有死循环，必须在有限步骤内结束 D、算法具有确定性

4.B、D你选对了

解析： A、(4)当f(n)=n,g(n)=n*2, 无论a多大，g(n)都不可能是O(af(n)). B、(2) 如果f(n)是O(g(n))，g(n)是O(h(n)), 则f(n)是O(h(n)),所以f(n)+g(n)是O(h(n)) C、(3)logan=log(n)/log(a),logbn=log(n)/log(b),所以前者与后者只差了一个常数项，所以logbn一定是O(logan) D、(1) 根据O()定义可知.

5.A、B你选对了

解析： A、本代码实际上是求a中有序子数组中最长的长度。譬如，在[1, 8, 1, 2, 5, 0, 11, 9]中，最长的是[1, 2, 5]，长度为3 。其时间复杂度与a中元素的实际取值状态相关。 1)若a的所有元素是按照降序方式排列。则外层循环n-1次，每次内层只执行一次，整个开销为θ(n) 2)若a的所有元素是按照升序方式排列。则外层循环n-1次，每次内层需要执行n-i-1次，整个开销为θ(n^2) 所以，一般来说，时间复杂度是Ω(n)的，也是O(n^2)

6.20

解析： 注意i从1到9全部遍历，j分别从2，4，6,...开始遍历到9，当i大于5时，循环不再对m进行操作.
i=1结束循环时，m=8；
i=2结束循环时，m=8+6=14；
i=3结束循环时，m=14+4=18；
i=4结束循环时，m=18+2=20；

7.(5)(1)(2)(4)(3)

解析： 计算复杂度时，系数是可以忽略的。(5)和(1)是指数级复杂度，大于(2)(3)(4)多项式级复杂度，区别在于指数中是否有n。而(5)的指数里还有指数级复杂度的表达式，(1)的指数是n，为多项式级，故(5)比(1)复杂。对于(2)(3)(4)，(2)的指数最大，为2.5，(4)的指数居中，为2，(3)的指数最小，解释如下：logn的任意实数次方的复杂度都小于n，故(logn)^4比n复杂度低，故n*(logn)^4比n*n复杂度低，故(4)比(3)复杂，故答案为(5)(1)(2)(4)(3)

part 2: 编程题

（太简单了，略）

第二章线性表

part 1: 小测验

答案

1.B、C、D你选对了

解析： A、采用链接存储，便于插入和删除操作，如果采用顺序存储，插入和删除时需要大量移动元素，参考数组的元素删除 B、采用链接存储，便于插入和删除操作 C、顺序存储是按索引值从小到大存放在一片相邻的连续区域 D、线性表采用链接存储，在结点中存储link信息，不需占用连续存储单元

2.A、D你选对了

解析： A、线性表在顺序存储时，查找第i个元素的时间与i的数值无关。因为存储空间是连续的，直接由i可以得到元素位置 B、线性表在链式存储时，查找第i个元素的时间与i的数值无关。因为存储空间是不连续的，需要从头或者尾结点开始查找元素，i越大，时间越长，时间不可能与i无关 C、线性表在顺序存储时，查找第i个元素的时间与i的数值成正比。因为存储空间是连续的，直接由i可以得到元素位置 D、线性表在链式存储时，插入第i个元素的时间与i的数值成正比。因为存储空间是不连续的，插入第i个元素不需要移动其他元素。但是在插入之前从头搜索到第i个元素的指针，所以插入时间跟i相关

3.B、C你选对了

解析： A、p->next->prev=s; p->next=s; s->prev=p; s->next=p->next; 先更改会造成原来的p结点后来的next信息丢失 B、p->next->prev=s; s->prev=p; s->next=p->next; p->next=s; 最后更改p->next是正确的，否则会造成原来的p结点后来的next信息丢失 C、s->next=p->next; p->next->prev=s; s->prev=p; p->next=s; 最后更改p->next是正确的，否则会造成原来的p结点后来的next信息丢失 D、s->prev=p; s->next=p->next; p->next=s; p->next->prev=s; 先更改p->next成s再更改p->next->prev，会造成原来的p结点后来的next信息丢失

4.(1)(n)

解析： 已知结点后插入，不需要移动其他结点位置，所以为O(1) 2. 先要查找到值为x的结点，需要O(n),再插入，不需要移动其他结点位置，需要O(1)，总共需要O(n)+O(1)=O(n)

5.tail->next=head

解析： 循环链表尾结点的next会指向头结点

part 2: 编程题

1.字符串插入

#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;
int main(){char str[200010], substr[100010];int p=0, max_ascii=0, l1, l2;cin >> str >> substr;l1 = (int)strlen(str);l2 = (int)strlen(substr);for(int i=0; i<l1; ++i)if(str[i] > max_ascii){max_ascii = str[i];p = i;}for(int i=l1; i>p; --i)str[i+l2] = str[i];for(int i=p+1, j=0; j<l2; ++i, ++j)str[i] = substr[j];cout << str << endl;return 0;
}

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2.大整数乘法

#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;
int main(){int a[250]={0}, b[250]={0}, c[500]={0}, la,lb;string na, nb;//输入并倒序储存a和bcin >> na >> nb;la = (int)na.length();lb = (int)nb.length();for(int i=0; i<la; ++i)a[i] = na[la-i-1] - '0';for(int i=0; i<lb; ++i)b[i] = nb[lb-i-1] -'0';for(int i=0; i<la; ++i)//a的从低到高第i位for(int j=0; j<lb; ++j)//b的从低到高第j位c[i+j] += a[i] * b[j];for(int i=0; i<la+lb; ++i){//进位c[i+1] += c[i] / 10;c[i] %= 10;}int rest = c[la+lb]/10, lc = la+lb;while(rest){//进位c[lc] %= 10;c[++lc] = rest;rest = c[lc]/10;}for(; c[lc]==0 && lc; --lc);//找到最高的非零位for(int i=lc; i>=0; --i)cout << c[i];return 0;
}

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3.约瑟夫问题

#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;
int main(){bool monkey[300]={0};int n, m, cnt=0, cur=1, rest;cin >> n >> m;rest = n;for(int i=1; i<=n; ++i)monkey[i] = 1;while(rest > 1){++cnt;//当前猴子报数if(cnt == m){//出圈,重新开始一轮报数--rest;monkey[cur] = 0;cnt = 0;//cout << cur << endl;
        }++cur;//找到下一只报数的猴子while(monkey[cur] == 0){++cur;if(cur > n)cur = 1;}}cout << cur << endl;return 0;
}

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转载于:https://www.cnblogs.com/tanshiyin-20001111/p/11541893.html

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