北航学长:DCIC 2021的算法方案讲解
作者:阿水,北京航空航天大学 ,Datawhale成员
DCIC 作为每年具有重要影响力的政府赛事,除了高认可,高奖金,最重要的是开放了政府和企业的真实数据,具有研究和落地价值,但对于刚参加赛事的同学,还是有难度的,希望通过分享让更初学者也能参与学习实践和研究。
本次分享由Datawhale & Coggle 联合发起,基于DCIC 2021的赛题,邀请阿水进行赛题的分析和实践讲解。
阿水
阿水,北航计算机硕士,Datawhale成员,DCIC分享嘉宾,数据挖掘和计算机视觉从业者。阿水是国内竞赛开源项目的发起者,目前 Github竞赛项目2k+ star,知乎拥有近万粉丝。
本次竞赛分享内容将以直播形式进行,并开源所有的资料和代码,相信对初学者会有比较大的帮助。
主题分享
DCIC 2021聚焦于城市管理大数据领域的算法模型和创新应用解决方案,通过使用数据挖掘和机器学习技术来解决交通大数据问题。
1
标题:赛题内容解析
时间:2月1日,晚上8点
内容:赛题整体介绍(从参赛者角度)
2
标题:共享单车潮汐点分析
时间:2月4日,晚上8点
内容:算法分析题内容讲解
3
标题:共享单车潮汐点建议
时间:2月8日,晚上8点
内容:算法分析题内容讲解
4
标题:共享单车调度方案
时间:待定(预计年后)
内容:创意分析题交通调度方案讲解
5
标题:单车畅行友好度方案
时间:待定(预计年后)
内容:创意分析题友好度评价方案讲解
参与方式
b站直播地址(复制链接或阅读原文)
https://live.bilibili.com/3726821
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