穷举搜索就是在整个搜索空间范围内尝试每一种可能性,直到找到目标值或者整个搜索空间都找完也没有找到目标值。最常见的穷举搜索就是线性搜索,即按照顺序简单检查所有不同的可能性。

  

  例如:2个警察追逐强盗到了一个废弃旅馆的二楼走廊,走廊有30道门,全部关闭,其中一个警察已经封锁了对面的楼梯,该如何找到强盗呢?

  第一个解决方案如下:

  随机打开一扇门,没有强盗,再随机打开一扇门……?

  按照以上方法,特警如果运气好,可能一下就找到了;运气不好时,可能有的门找了很多遍,有的门呢一次都没找。这样就有可能出现遗漏和重复,反而找不到需要的信息。处理这种搜索空间不是很大的情况下最佳的就是穷举搜索。

  第二个解决方案搜索整个楼层,把所有门打开

  如何用代码实现,如下:

  通过index实现:

  listdata=[1,2,3,4,5,6]

  x=3

  i=listdata.index(x)

  if(i>=0 and i

  print(x,'is in data')

  else:

  print('{}is not in list'.format(x))

  #异常处理

  try:

  i=listdata.index(x)

  except ValueError:

  print('{}is not in list'.format(x))

  else:

  if(i>=0 and i

  print(x,'is in data')

  通过in判断:

  listdata=[1,2,3,4,5,6]

  x=3

  if(x in listdata):

  print('1:',x,'is in data')

  else:

  print('1:{}is not in list'.format(x))

  当然代码的方式肯定不止以上两种,而正则表达式解决的是很多复杂的匹配,比如查找所有以‘a’开头的,或者找所有包含3个数字的这种更一般性的问题用正则表达式是更方便的。也可以使用循环实现穷举搜索。当然,Python中的list自己就有许多函数可以实现查找。

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