Datawhale组队学习周报(第002周)

(一)当下

本周(02月22日~02月28日),我们正在进行5门开源内容的组队学习。一共建立了6个学习群,参与人数1080人。到目前为止,有4门课开源内容的学习已经接近尾声。

组队学习的内容如下:

(1)CV实践-布匹疵点智能识别(异常检测)

  • 贡献人员:江保祥;姚童
  • 比赛地址:https://tianchi.aliyun.com/s/fed26b0e90c5776e6b3d61cd5912a423
  • 开源内容:https://github.com/datawhalechina/team-learning-cv/tree/master/DefectDetection
  • 录播地址:https://www.bilibili.com/video/BV1dK4y1Q7dc
  • 数据下载:
    • 链接:https://pan.baidu.com/s/1rn-_AEs53qKT1f04Jehd8g
    • 提取码:cusm

(2)NLP实践-中文预训练模型泛化能力挑战赛(文本分类)

  • 贡献人员:刘羽中;姚行志;徐美兰
  • 比赛地址:https://tianchi.aliyun.com/s/3bd272d942f97725286a8e44f40f3f74
  • 开源内容:https://github.com/datawhalechina/team-learning-nlp/tree/master/PretrainModelsGeneralization
  • 录播地址:
    • https://www.bilibili.com/video/BV1jy4y1J7rp
    • https://www.bilibili.com/video/BV1Yz4y127FM

(3)时间序列实践-2021 “AI Earth”人工智能创新挑战赛 AI助力精准气象和海洋预测

  • 贡献人员:王贺;段秋阳;杰少;车弘书
  • 比赛地址:https://tianchi.aliyun.com/s/d3bcf37c856703fec5903c40ea323710
  • 开源内容:https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master/WeatherOceanForecasts
  • 录播地址:https://www.bilibili.com/video/BV1yU4y1W726

(4)城市管理大数据算法模型(DCIC)

  • 贡献人员:刘羽中;赵可
  • 比赛地址:https://data.xm.gov.cn/contest-series/digit-china-2021/#/3/
  • 开源内容:https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master/CityManagement
  • 录播地址:https://www.bilibili.com/video/BV1Af4y1C7fv?zw

(5)零基础入门语义分割-地表建筑物识别

  • 贡献人员:刘羽中;安晟;袁明坤;闫永强;宋志龙;路建飞;王程伟;钱振;陈信达
  • 比赛地址:https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531872/introduction
  • 开源内容:https://github.com/datawhalechina/team-learning-cv/tree/master/AerialImageSegmentation

(二)规划

我们规划在2021年03月13日(每个月第二个周六)进行第23期组队学习的开营,本次组队学习有以下七门开源内容:

(1)编程实践(区块链)

  • 贡献人员:陈锴、孙子涵、李岳昆、易远哲
  • 开源内容:https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/Blockchain

(2)集成学习

  • 贡献人员:李祖贤、薛传雨、赵可、杨毅远、陈琰钰
  • 开源内容:https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master/IntegratedLearning

(3)深度推荐模型

  • 贡献人员:罗如意、吴忠强、何世福、徐何军、田雨、刘纪川、宁彦吉、赖敏材
  • 开源内容:https://github.com/datawhalechina/team-learning-rs/tree/master/DeepRecommendationModel

(4)零基础入门数据挖掘(心电图心跳分类)

  • 贡献人员:鱼佬、杜晓东、张晋、王皓月、牧小熊
  • 开源内容:https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master/HeartbeatClassification

(5)第22届蓝桥杯个人省赛刷题

  • 贡献人员:韩绘锦、黄建国
  • 开源内容:https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/LanQiao

(6)青少年编程(Turtle)

  • 贡献人员:王思齐、马燕鹏、王皓月、杨煜、舒敏、赵可
  • 开源内容:https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/Turtle

(7)青少年编程(Scratch)电子学会一级

  • 贡献人员:王思齐、马燕鹏
  • 开源内容:https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/Scratch

(三)招募

Datawhale以组队学习的方式,为参与的学习者提供了一个开放的一起学习的社群,大家在这个社群中一起学习,一起讨论,一起打卡,一起成长。

我们现在面向社群的伙伴,征集你在B站、网易公开课、大学慕课网等学习平台中希望学习的课程。之后,我们针对这些课程设计相应的任务,大家相互监督一起来组队学习。

如果你有希望学习的课程,请填入到这份表格中:

https://shimo.im/sheets/KrkEVrP9myTyYAJp/MODOC/

如果你愿意以助教的角色参与到对应课程的组队学习中(热心,对课程比较熟悉能够解决学习者遇到的一些问题者),也请在表格中填入自己的名字,之后与我联系,助教人数达到5之后,我们就开始进行该课程的组队学习排期。

另外,针对我们已经积累的开源内容,也希望招募一些志愿者与以往的开源内容设计者一起完善内容,方便开展新一轮的组队学习。

如果你希望参与本次开源内容的优化,请把自己的姓名填入到这份表格中,之后与我联系。

https://shimo.im/sheets/gO3oxb2V0mhJv4qD/MODOC/

我的微信号:ncepulsgogroup,填完表格后记得跟我联系哈。

本周的组队学习就为大家汇报到这里,感谢我们的课程设计者和助教人员 – 江保祥,姚童,刘羽中,姚行志,徐美兰,王贺,段秋阳,杰少,车弘书,赵可,安晟,袁明坤,闫永强,宋志龙,路建飞,王程伟,钱振,陈信达,感谢我们的开发人员–光城,成森,感谢在背后默默付出的李碧涵、陈长沙、吕豪杰、司玉鑫,感谢大家的辛勤付出。我们一起努力把这个活动坚持下去,让更多的学习者受益。


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