本周(05月31日~06月06日),第 25 期组队学习一共有 3 门开源课程,共组建了 3 个学习群,参与的学习者有 292 人,其中 web开发入门教程 已经结营,另外两门课程也在结营筹划中。

第 26 期组队学习也与大家见面了,这次组队学习一共 5 门开源课程,共组建了 5 个学习群,参与的学习者有 585 人。

第 27 期组队学习也蓄势待发准备与大家见面了。我在这里要感谢所有的课程设计人员,以及我们的助教和支持者,因为你们的无私奉献才促成组队学习活动的顺利开展。

所有贡献人员:

第25期:张梁、何锋丽、张少波、王晓亮、谢文昕、梁家晖、林星良、李玲、李芝翔、李祖贤、薛传雨、六一、杨毅远、陈琰钰、李嘉骐、光城、成森、李碧涵、陈长沙、吕豪杰、司玉鑫

第26期:陈荣钦、周郴莲、刘洋、戴治旭、陈安东、金娟娟、杨佳达、老表、李玲、张文涛、高立业、叶前坤、伊雪、刘天硕、邓林权、陈玉林、梁家晖、牛宝华、孙子涵、杨晓栋、张晋、黎佳佳、牧小熊、刘雯静、张晓东、吴争光、隆军、曹志宾、光城、成森、李碧涵、陈长沙、吕豪杰、司玉鑫

第27期:赖桂彬、潘梓琪、梁家晖、陈安东周郴莲、朱鑫海、陶旭东、黄玉琳、毛鹏志、陈海顺、马燕鹏、张汉隆、田泽英、吴丹飞、黎佳佳、吴争光、李祖贤、杨佳达、杨剑砺、张晋、刘雯静

即将结营的开源内容

(1)数据挖掘实战(异常检测)

  • 贡献人员:梁家晖、林星良、李玲、李芝翔、六一
  • 开源内容:https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master/AnomalyDetection

(2)集成学习(下)

  • 贡献人员:李祖贤、薛传雨、六一、杨毅远、陈琰钰、李嘉骐
  • 开源内容:https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master/EnsembleLearning
  • 直播答疑:幸福感预测案例实战、蒸汽量预测案例实战、集成知识点回顾与补充

正在进行的开源内容

(1)动手学数据分析

  • 内容属性:Datawhale入门精品课程
  • 贡献人员:陈安东、金娟娟、杨佳达、老表、李玲、张文涛、高立业、叶前坤、伊雪、刘天硕、邓林权
  • 开源内容:https://github.com/datawhalechina/hands-on-data-analysis

(2)图神经网络

  • 贡献人员:陈荣钦、周郴莲、刘洋、戴治旭
  • 开源内容:https://github.com/datawhalechina/team-learning-nlp/tree/master/GNN

(3)Linux教程

  • 贡献人员:陈玉林、梁家晖、刘宇
  • 开源内容:https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/Linux

(4)编程实践(Django网站开发)

  • 牛宝华、孙子涵、杨晓栋、张晋、黎佳佳
  • 开源内容:https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/Django

(5)编程实践(Python办公自动化)

  • 牧小熊、刘雯静、张晓东、吴争光、隆军、曹志宾
  • 开源内容:https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/OfficeAutomation

七月排期的开源内容

2021年07月10日开营

(1)动手学数据分析

  • 内容属性:Datawhale入门精品课程
  • 贡献人员:陈安东
  • 开源内容:https://github.com/datawhalechina/hands-on-data-analysis

(2)Java编程语言

  • 贡献人员:赖桂彬、潘梓琪、梁家晖

(3)自然语言处理之情感分析

  • 贡献人员:周郴莲、朱鑫海、陶旭东、黄玉琳、毛鹏志、陈海顺

(4)数据结构与算法

  • 贡献成员:马燕鹏、张汉隆、田泽英、吴丹飞、黎佳佳
  • 开源内容:https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/DataStructureAndAlgorithm

(5)量化分析

  • 贡献成员:吴争光、李祖贤、杨佳达、杨剑砺、张晋、刘雯静

希望排期的开源内容

我们在上周的 组队学习周报(第016周) 中发起了关于【编程语言与数据结构】相关课程的投票。根据大家的投票结果,我们对投票数量最多的一门课程,“SQL编程语言”进行了排期。

有关Datawhale组队学习的排期可以在本公众号的“线上学习”中查看。

本次周报我们再来发起一个投票,看看大家对哪些开源内容感兴趣,我们根据大家的投票来进行后面的排期。

本次投与【数据挖掘基础方法】相关的内容,其开源地址如下:

https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining

投票表单

每周号外

大家好,我是南瓜书的作者Sm1les(微信号:at-Sm1les),现在负责Datawhale开源项目这块的工作,欢迎各位想在Datawhale产出开源项目的同学联系我,我们将全力帮助你实现你的小目标,无论是教程类项目还是工程类项目都非常欢迎。如果你暂时还没啥想法,但是对已有开源项目感兴趣的话,也可以联系我来帮你对接到相应的项目组。下面附上我们已有的项目、最近比较缺人的项目组以及一些我们觉得还不错的idea,当然你如果也有很好的idea,由于某种原因无法亲力亲为的话,也欢迎跟我交流,帮你招募合适的人选。

目前已有的所有开源项目

https://github.com/datawhalechina

一些比较缺人的项目

【小面经】

项目简介:一个面经项目,最近在拓展修改简历+模拟面试业务~

项目地址:https://github.com/datawhalechina/Daily-interview

急缺:机器学习、NLP、JAVA开发的面经贡献者

一些还不错的idea

已经被抢光了~

最后附上《Datawhale开源项目白皮书》,是我们现行的开源项目管理规范,目前还在不断完善中,欢迎大家审阅并提意见,链接:https://shimo.im/docs/krpwTxYvPt3xHvtg

Whalepaper 招新公告

Whalepaper来了!!!它终于来了!!!

  • NLP 论文分享:每周日 晚上 九点
  • CV 论文分享: 每周日 晚上 九点
  • Res 论文分享:每周六 晚上 九点半

欢迎大家对paper感兴趣的人加入我们的分享啊!!!入股不亏哦!!!

Whalepaper项目相关介绍地址:https://datawhale.feishu.cn/docs/doccnAbq5hJPaVB645IztpFPdld

大家看过介绍对分享感兴趣的,可以直接联系我(微信号:MyNamePhyllis)加群,记得及时填写你想要分享的论文哈!!!

论文填写地址:https://wenjuan.feishu.cn/m/cfm?t=sIz6F4Sme4si-byvk


组队学习之余,来读读组队学习中发生的故事!

  • 钱振:助教的那些事
  • 红星:队长的那些事
  • 田瑶:队长的那些事
  • 代硕:学习者的那些事
  • 红星:学习者的那些事
  • 姚行志:助教的那些事
  • 姚昱君:助教的那些事
  • 陈长沙:助教的那些事
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  • 肖明远:队长的那些事
  • 王岳泽:学习者的那些事
  • 范宸尧:学习者的那些事
  • 张海腾:学习者的那些事
  • 罗如意:课程设计者的那些事

希望参与活动的学习者,来读读组队学习的注意事项!

  • 什么是组队学习的大航海模型?
  • 如何进行作业的评审?
  • 如何使用开源学习小程序?
  • 如何在开源学习小程序中管理队伍?
  • 如何提高国内访问 GitHub 的速度?

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