【290】Python 函数

参考：Python 函数

一、语法
二、说明
三、参数传递
四、参数
- 4. 1 必备参数
- 4.2 关键字参数
- 4.3 缺省参数
- 4.4 不定长参数
五、匿名参数
六、return 语句

一、语法：

def functionname( parameters ):"函数_文档字符串"function_suitereturn [expression]

二、说明：

　　（1）函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号()。

　　（2）任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数。

　　（3）函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。

　　（4）函数内容以冒号起始，并且缩进。

　　（5）return [表达式] 结束函数，选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。

三、参数传递：

　　在 python 中，类型属于对象，变量是没有类型的：

a=[1,2,3]a="Runoob"

　　以上代码中，[1,2,3] 是 List 类型，"Runoob" 是 String 类型，而变量 a 是没有类型，她仅仅是一个对象的引用（一个指针），可以是 List 类型对象，也可以指向 String 类型对象。C# 是强类型的，因此需要提前定义变量类型！

可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象

　　在 python 中，strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象，而 list,dict 等则是可以修改的对象。

　　（1）不可变类型：变量赋值 a=5 后再赋值 a=10，这里实际是新生成一个 int 值对象 10，再让 a 指向它，而 5 被丢弃，不是改变a的值，相当于新生成了a。

　　（2）可变类型：变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改，本身la没有动，只是其内部的一部分值被修改了。

　　python 传不可变对象实例

　　实例中有 int 对象 2，指向它的变量是 b，在传递给 ChangeInt 函数时，按传值的方式复制了变量 b，a 和 b 都指向了同一个 Int 对象，在 a=10 时，则新生成一个 int 值对象 10，并让 a 指向它。

>>> def changeInt(a):
...     a=10
...     print a
...
>>> changeInt(2)
10
>>> b=2
>>> changeInt(b)
10
>>> print b
2

　　python 传可变对象实例

　　实例中传入函数的和在末尾添加新内容的对象用的是同一个引用，因此输出的结果一致。

>>> def changme(mylist):
...     mylist.append([1,2,3,4])
...     print mylist
...     return
...
>>> mylist=[10,20,30]
>>> changme(mylist)
[10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]
>>> print mylist
[10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]

四、参数：

4. 1 必备参数

　　必备参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样。否则会出现语法错误！

>>> def printinfo( name, age ):
...    "打印任何传入的字符串"
...    print "Name: ", name
...    print "Age: ", age
...    return
...
>>> printinfo("Alex", 18)
Name:  Alex
Age:  18

4.2 关键字参数

　　关键字参数和函数调用关系紧密，函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致，因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值。

>>> def printinfo( name, age ):
...    "打印任何传入的字符串"
...    print "Name: ", name
...    print "Age: ", age
...    return
...
>>> # 使用的时候可以不按顺序
>>> printinfo(age=18, name="Alex")
Name:  Alex
Age:  18

4.3 缺省参数

　　调用函数时，缺省参数的值如果没有传入，则被认为是默认值。下例会打印默认的age，如果age没有被传入：

>>> def printinfo( name, age=18 ):
...    "打印任何传入的字符串"
...    print "Name: ", name
...    print "Age: ", age
...    return
...
>>> printinfo("Alex")
Name:  Alex
Age:  18
>>> printinfo(age=25, name="Mike")
Name:  Mike
Age:  25

4.4 不定长参数

　　你可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数。这些参数叫做不定长参数，和上述2种参数不同，声明时不会命名。基本语法如下：

def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ):"函数_文档字符串"function_suitereturn [expression]

　　加了星号（*）的变量名会存放所有未命名的变量参数。不定长参数实例如下：

>>> def printinfo( name, *vartuple ):
...    "打印任何传入的字符串"
...    print "Name1: ", name
...    flag = 2
...    for var in vartuple:
...        print "Name"+str(flag)+": ", var
...        flag=flag+1
...
>>> printinfo(10)
Name1:  10
>>> printinfo(10, 20)
Name1:  10
Name2:  20
>>> printinfo(10, 20, 30, 40)
Name1:  10
Name2:  20
Name3:  30
Name4:  40

只要参数的名称前面有 * 就是不定长参数，有时候需要通过获取不定长参数的长度，进行不一样的操作
如下函数实现将中文字符的截取功能，*se 为不定长参数

def cutChinese(string, *se):"实现汉字截取方法 —— 默认start为开始索引，不写end就是到结尾，否则到end"if len(se) == 0:return string# 不定长参数不为0start = se[0]if len(se)>1:end = se[1]else:end = len(string)tmp = string.decode('utf-8')[start:end].encode('utf-8')return tmp

实现效果如下

>>> print cutChinese("我是一个字符串")
我是一个字符串
>>> print cutChinese("我是一个字符串", 2)
一个字符串
>>> print cutChinese("我是一个字符串", 2, 4)
一个
>>> print cutChinese("我是一个字符串", 2, 4, 6)
一个

五、匿名函数

参考：python -- lambda表达式

　　python 使用 lambda 来创建匿名函数。

　　（1）lambda 只是一个表达式，函数体比 def 简单很多。

　　（2）lambda 的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在 lambda 表达式中封装有限的逻辑进去。

　　（3）lambda 函数拥有自己的命名空间，且不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数。

　　（4）虽然 lambda 函数看起来只能写一行，却不等同于 C 或 C++ 的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。

　　语法：

lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression

　　如下实例：

>>> sm = lambda a1, a2, a3, a4: (a1*a2)/(a3*a4)
>>> print sm(1,2,3,4)
0
>>> print sm(1.0,2,3,4)
0.166666666667

六、return 语句

　　return语句[表达式]退出函数，选择性地向调用方返回一个表达式。不带参数值的return语句返回None。

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