一、字典定义

用大括号{}包裹,以逗号分割每个键值对,键与值之间使用冒号连接,构成(key{values)结构。

键和值可以是任意的数据对象,大多数情况还是以数字和字符串的方式构成

字典是无序的,键在字典中必须是唯一,在字典中取值的方式是以键寻找相对应的值

字典是python中的映射数据类型

字典不支持拼接(concatenation)和重复(repetirion)

a={}    #定义空字典,没有任何的键和值
print a
a={'a':1,'b':2,'c':3,'d':4}     #创建字典,键与值对应,以逗号分割,键与值以冒号连接
print a
a={}.fromkeys(list('abcdef'))     #创建字典,使用字典方法,值创建键,值为None,键来自列表的元素
print a
a=dict((['x', 1], ['y', 2]))    #使用字典函数创建字典
print a
a=dict(zip(["key1",'key2'],(1,2)))  #使用zip方法和dict函数创建字典
print a

执行结果为

{}
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2, 'd': 4}
{'a': None, 'c': None, 'b': None, 'e': None, 'd': None, 'f': None}
{'y': 2, 'x': 1}
{'key2': 2, 'key1': 1}

zip([iterable, ...])

zip()是Python的一个内建函数,它接受一系列可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个tuple(元组),然后返回由这些tuples组成的list(列表)。若传入参数的长度不等,则返回list的长度和参数中长度最短的对象相同。利用*号操作符,可以将list unzip(解压)。

>>> a=zip(list('abcdefg'),list('1234567'))
>>> print a
[('a', '1'), ('b', '2'), ('c', '3'), ('d', '4'), ('e', '5'), ('f', '6'), ('g', '7')]
>>> zip(*a)
[('a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g'), ('1', '2', '3', '4', '5', '6', '7')]

二、字典访问

字典无序的,定义字典的顺序与生成字典的顺序是不一至的

通过字典的键,取得字典键所对应的值

>>> a={'a':1,'b':2,'c':{'d':3}}    #字典中包含字典
>>> print a
{'a': 1, 'c': {'d': 3}, 'b': 2}
>>> a['a']
1
>>> a['c']
{'d': 3}
>>> a['c']['d']
3
>>> a['a']=67    #字典更新
>>> a
{'a': 67, 'c': {'d': 3}, 'b': 2}
>>> del a['a']    #字典删除
>>> a
{'c': {'d': 3}, 'b': 2}

三、字典方法

1.dict.keys()    获取字典内所有键,以列表返回

dict.values()    获取字典内所有值,以列表返回

>>> a=dict(zip(list('abcdef'),list('1234567')))
>>> a
{'a': '1', 'c': '3', 'b': '2', 'e': '5', 'd': '4', 'f': '6'}
>>> a.keys()
['a', 'c', 'b', 'e', 'd', 'f']
>>> a.keys()[3]
'e'
>>> a.values()
['1', '3', '2', '5', '4', '6']
>>> a.values()[3]
'5'

2.dict.pop(k,[d])

弹出指定键k所对应的值,并且将该键及其所对应的值删除,如果键没有找到,将返回指定d

>>> a
{'a': '1', 'c': '3', 'b': '2', 'e': '5', 'd': '4', 'f': '6'}
>>> a.pop('c')
'3'
>>> a
{'a': '1', 'b': '2', 'e': '5', 'd': '4', 'f': '6'}
>>> a.pop('c','not found')
'not found'
>>> a.pop('d','not found')
'4'

3.dict.update()

更新字典内键与值,键名即使是字符串,在更新时不需要加引号,更新是以赋值的方式进行。等价于dict['key']='new-value'

>>> a
{'a': '1', 'b': '2', 'e': '5', 'f': '6'}
>>> a.update(a=55)
>>> a
{'a': 55, 'b': '2', 'e': '5', 'f': '6'}
>>> a['a']=66
>>> a
{'a': 66, 'b': '2', 'e': '5', 'f': '6'}

4.dict.get()    获取字典内所有键对应的值,与d['keyname']相同

>>> a
{'a': 66, 'b': '2', 'e': '5', 'f': '6'}
>>> a.get('a')
66
>>> a['a']
66

5.dict.items()

将字典的键和值放在一个元组中,每一个键和值作为一个元组,放在列表中存储返回

>>> a
{'a': 66, 'b': '2', 'e': '5', 'f': '6'}
>>> a.items()
[('a', 66), ('b', '2'), ('e', '5'), ('f', '6')]

6.dict.popitem()    随机的删除字典中的一个键值对,并且以元组的方式返回

>>> a
{'a': '1', 'c': '3', 'b': '2', 'e': '5', 'd': '4', 'g': '7', 'f': '6', 'i': '9', 'h': '8', 'j': '0'}
>>> a.popitem()
('a', '1')
>>> a.popitem()
('c', '3')
>>> a.popitem()
('b', '2')
>>> a.popitem()
('e', '5')

7.dict.viewitems()    返回字典dict的元素视图

dict.viewkeys()     返回字典dict的键视图

dict.viewvalues()   返回字典dict的值视图

>>> a
{'d': '4', 'g': '7', 'f': '6', 'i': '9', 'h': '8', 'j': '0'}
>>> a.viewitems()
dict_items([('d', '4'), ('g', '7'), ('f', '6'), ('i', '9'), ('h', '8'), ('j', '0')])
>>> a.viewkeys()
dict_keys(['d', 'g', 'f', 'i', 'h', 'j'])
>>> a.viewvalues()
dict_values(['4', '7', '6', '9', '8', '0'])

8.dict.iteritems()    返回字典dict的迭代对象

dict.iterkeys()     返回字典dict的键的迭代对象

dict.itervalues()   返回字典dict的值迭代对象

>>> a
{'d': '4', 'g': '7', 'f': '6', 'i': '9', 'h': '8', 'j': '0'}
>>> a.iteritems()
<dictionary-itemiterator object at 0x0000000002E2FA98>
>>> a.iterkeys()
<dictionary-keyiterator object at 0x0000000002E41548>
>>> a.itervalues()
<dictionary-valueiterator object at 0x0000000002E2FA98>
>>> a.iteritems().next()
('d', '4')
>>> a.iterkeys().next()
'd'
>>> a.itervalues().next()
'4'

9.dict.setdefault(k,[d])

如果键在字典中,返回字典键所对应的值,如果不在创建该键,值默认为None,如果d给定值,值为d

>>> a
{'d': '4', 'g': '7', 'f': '6', 'i': '9', 'h': '8', 'j': '0'}
>>> a.setdefault('d',99)
'4'
>>> a.setdefault('a')    #创建键a
>>> a
{'a': None, 'd': '4', 'g': '7', 'f': '6', 'i': '9', 'h': '8', 'j': '0'}
>>> a.setdefault('a',99)    #存在键a,不再创建,a的值为None,没有显示
>>> a
{'a': None, 'd': '4', 'g': '7', 'f': '6', 'i': '9', 'h': '8', 'j': '0'}
>>> a.setdefault('b',88)    #创建键b,并赋值为88,将88弹出
88
>>> a
{'a': None, 'b': 88, 'd': '4', 'g': '7', 'f': '6', 'i': '9', 'h': '8', 'j': '0'}

10.dict.copy()    产生字典副本,或者说是替身

a=dict(zip(list('abcdefg'),list('123456789')))
b=a.copy()
print a
print b
print b is a
b['a']=99
print b
print a

执行结果为

{'a': '1', 'c': '3', 'b': '2', 'e': '5', 'd': '4', 'g': '7', 'f': '6'}
{'a': '1', 'c': '3', 'b': '2', 'e': '5', 'd': '4', 'g': '7', 'f': '6'}
False
{'a': 99, 'c': '3', 'b': '2', 'e': '5', 'd': '4', 'g': '7', 'f': '6'}
{'a': '1', 'c': '3', 'b': '2', 'e': '5', 'd': '4', 'g': '7', 'f': '6'}
import copy
a=list('abcdefg')
b=copy.copy(a)
print a
print b

可以使用这种方法,复制列表等其他对象,执行结果为

['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']
['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']

11.dict.clear()    清除字典内的所有键、值

>>> a
{'a': '1', 'c': '3', 'b': '2', 'e': '5', 'd': '4', 'g': '7', 'f': '6'}
>>> a.clear()
>>> a
{}

12.dict.has key()

成员关系检查,判断字典中是否存在指定的键

python3.0 has key将不在支持,被in替代

>>> a
{'a': '1', 'c': '3', 'b': '2', 'e': '5', 'd': '4', 'g': '7', 'f': '6'}
>>> a.has_key('a')
True
>>> a.has_key('h')
False
>>> 'a' in a
True
>>> 'a' not in a
False
>>> 'h' in a
False
>>> 'h' not in a
True

四、Python元组

Python元组是python重要的数据对象

元组大多数情况下,用于系统的输入或者系统的返回,元组的特性是不可以修改,但是支持迭代

元组的方法相对来说,比较少,只有count 和 index

元组的定义是以"()"包含以","作为分割元素的对象,元素也可以是任何的数据对象

五、Python数据类型比较

python 数据类型十分灵活,分别有列表,字典,元组

比较点 列表 字典 元组
表示方法 [],[1,2] {},{'a':1,'b':2} (),(1,2)
访问元素的方式 索引 索引
有序性 有序 无序 有序
可变性 可变 可变 不可变
可操作性 操作丰富 操作丰富 操作单调

转载于:https://blog.51cto.com/raffaele/1569599

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