分类(classification)是认知的基础、分类步骤及主要算法、分类与回归的区别、分类过程

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用二项逻辑斯蒂回归解决二分类问题
逻辑斯蒂回归: 逻辑斯蒂回归是统计学习中的经典分类方法,属于对数线性模型.logistic回归的因变量可以是二分类的, 也可以是多分类的基本原理 logistic 分布折X是连续的随机变量,X服从 ...
文献阅读-医学超声图像分割-利用边界距离回归和像素分类网络实现超声图像肾脏自动分割
原文:Yin S, Peng Q, Li H, et al. Automatic kidney segmentation in ultrasound images using subsequent b ...
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【机器学习基础】(三)：理解逻辑回归及二分类、多分类代码实践
本文是机器学习系列的第三篇,算上前置机器学习系列是第八篇.本文的概念相对简单,主要侧重于代码实践. 上一篇文章说到,我们可以用线性回归做预测,但显然现实生活中不止有预测的问题还有分类的问题.我们可以从 ...
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电子商务员基础知识:计算机网络的分类与拓扑结构分类:电子商务师 | 更新时间:2016-07-07| 来源:转载 1．按分布距离分类计算机网络按分布距离可分为局域网(LAN).城域网(MAN)和广 ...
机器学习笔记04：逻辑回归(Logistic regression)、分类(Classification)
之前我们已经大概学习了用线性回归(Linear Regression)来解决一些预测问题,详见: 1.<机器学习笔记01:线性回归(Linear Regression)和梯度下降(Gradien ...
【基础机器学习算法原理与实现】使用感知器算法LDA、最小二乘法LSM、Fisher线性判别分析与KNN算法实现鸢尾花数据集的二分类问题
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游戏的分类，游戏立项前的关键步骤！
游戏的分类,游戏立项前的关键步骤! 游戏分类并没有统一的分类方法,通常狭义上是按照游戏的玩法来分类,可分为动作.冒险.模拟.角色扮演等几个大类.如今已经没有非常单纯的单一类型游戏,不同种类的游戏之间玩 ...
回归(regression)与分类(classification)的区别
回归与分类的不同 1.回归问题的应用场景 2.分类问题的应用场景 3.如何选择模型回归与分类的不同 1.回归问题的应用场景回归问题通常是用来预测一个值,如预测房价.未来的天气情况等等,例如一个产品 ...

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