numpy的array合并-【老鱼学numpy】
概述
本节主要讲述如何把两个数组按照行或列进行合并。
按行进行上下合并
例如:
import numpy as np
a = np.array([1, 1, 1])
b = np.array([2, 2, 2])
print(np.vstack((a, b)))
合并后输出结果为:
[[1 1 1][2 2 2]]
按列左右合并
import numpy as np
a = np.array([1, 1, 1])
b = np.array([2, 2, 2])
print(np.hstack((a, b)))
左右合并后,输出为:
[1 1 1 2 2 2]
使用concatenate合并
import numpy as np
a = np.arange(9).reshape(3,3)
print("a=")
print(a)b = 2 * a
print("b=")
print(b)print("a和b垂直合并:")
print(np.concatenate((a, b), axis=0))print("a和b水平合并:")
print(np.concatenate((a, b), axis=1))
输出为:
a=
[[0 1 2][3 4 5][6 7 8]]
b=
[[ 0 2 4][ 6 8 10][12 14 16]]
a和b垂直合并:
[[ 0 1 2][ 3 4 5][ 6 7 8][ 0 2 4][ 6 8 10][12 14 16]]
a和b水平合并:
[[ 0 1 2 0 2 4][ 3 4 5 6 8 10][ 6 7 8 12 14 16]]
添加维度
比如,我们有一个一维的数组,现在我们想要对这个一维数组增加一个维度,变成2维数组,该怎么做呢?
例如:[1, 2, 3]是一个一维数组,我们想把它变成2维数组:[[1, 2, 3]],其形状为1行3列的数据。
具体做法是使用np.newaxis:
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
print(a[np.newaxis, :])
输出为:
[[1 2 3]]
同理,如果想增加列的维度,使其变成3行1列的数据,具体操作为:
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
print(a[:, np.newaxis])
输出为:
[[1][2][3]]
转载于:https://www.cnblogs.com/dreampursuer/p/7827514.html
numpy的array合并-【老鱼学numpy】相关推荐
- numpy的索引-【老鱼学numpy】
简单的索引值 import numpy as np a = np.arange(3, 15).reshape(3, 4) print("a=") print(a)print(&qu ...
- python搭建numpy_python开发环境搭建及numpy基本属性-【老鱼学numpy】
目的 本节我们将介绍如何搭建python的开发环境以及numpy的基本属性,这样可以检验我们的numpy是否安装正确了. python开发环境的搭建 工欲善其事必先利其器,我用得比较顺手的是Intel ...
- pandas合并数据集-【老鱼学pandas】
有两个数据集,我们想把他们的结果根据相同的列名或索引号之类的进行合并,有点类似SQL中的从两个表中选择出不同的记录并进行合并返回. 合并 首先准备数据: import pandas as pd imp ...
- python(numpy,pandas4)——numpy中array合并和分割
文章目录 前言 合并 垂直合并,水平合并 增加新维度 多数组合并concatenate 分割 等量分割split 不等量分割array_split 前言 根据 莫烦Python的教程 总结写成,以便自 ...
- tensorflow RNN循环神经网络 (分类例子)-【老鱼学tensorflow】
之前我们学习过用CNN(卷积神经网络)来识别手写字,在CNN中是把图片看成了二维矩阵,然后在二维矩阵中堆叠高度值来进行识别. 而在RNN中增添了时间的维度,因为我们会发现有些图片或者语言或语音等会在时 ...
- python中的[:-1] [:,:-1] python矩阵numpy中array的冒号 逗号
如何理解[:-1] [:,:-1] data = np.loadtxt('data.csv', delimiter = ',') X = data[:,:-1] #取所有行,取列到倒数 ...
- python中vstack_Python numpy实现数组合并实例(vstack,hstack)
若干个数组可以沿不同的轴合合并到一起,vstack,hstack的简单用法, >>> a = np.floor(10*np.random.random((2,2))) >> ...
- python中numpy数组的合并_基于Python中numpy数组的合并实例讲解
基于Python中numpy数组的合并实例讲解 Python中numpy数组的合并有很多方法,如 - np.append() - np.concatenate() - np.stack() - np. ...
- python Numpy中array详解
Numpy是Python的一个科学计算的库,提供了矩阵运算的功能,其一般与Scipy.matplotlib一起使用.其实,list已经提供了类似于矩阵的表示形式,不过numpy为我们提供了更多的函数. ...
最新文章
- MFC的GDI绘制坐标问题
- 【今日CS 视觉论文速览】 18 Dec 2018
- 海德堡大学 BMCV 组博士招生,生物医学图像分析领域​
- asp.net的10个提升性能或扩展性的秘密(二)
- [单片机框架][bsp层][AT32F415][bsp_tim] tim定时器配置和使用
- avr单片机c语言程序设计,avr单片机c语言编程风格介绍
- VSCode更改默认浏览器
- Sliver RecyclerView 功能最强大、最好用的适配器
- 动手学深度学习笔记3.1+3.2+3.3
- python参考手册 第一章
- 北漂码农的真实心声:赚一线城市的钱,还二线城市的房贷
- 接口基本知识 2016年12月24日
- msyql关于大于号和order by
- 【二十四】Python全栈之路--装饰器
- #PCIE# PCIe的接口形态之M.2接口
- Gigabyte Z170N-WIFI 黑苹果 10.12
- HttpWebRequest 下载图片至本地 image 下载短视频
- 关于空间坐标系的一些理解
- 【已解决】除非另外还指定了 TOP、OFFSET 或 FOR XML,否则,ORDER BY 子句在视图...
- 插入排序和希维尔排序算法的实现