HK二分图最大匹配算法模板

ps:建图是核心，匹配都是一样的ps:建图是核心，匹配都是一样的ps:建图是核心，匹配都是一样的

//hopcroft_karp算法，复杂度O(sqrt(n)*m)
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#include <vector>
#include <queue>
using namespace std;
const int N = 320;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
struct edge
{int to, next;
}e[N*N];
int match[N], head[N];
bool used[N];
int p, n;
int nx, ny, cnt, dis; //nx,ny分别是左点集和右点集的点数
int dx[N], dy[N], cx[N], cy[N]; //dx,dy分别维护左点集和右点集的标号
//cx表示左点集中的点匹配的右点集中的点，cy正好相反
void add(int u,int v)
{e[cnt].to = v;e[cnt].next = head[u];head[u] = cnt++;
}
bool bfs() //寻找增广路径集，每次只寻找当前最短的增广路
{queue<int> que;dis = INF;memset(dx, -1, sizeof dx);memset(dy, -1, sizeof dy);for(int i = 1; i <= nx; i++)//将未遍历的节点入队，并初始化次节点距离为0if(cx[i] == -1) {que.push(i);dx[i] = 0;}while(!que.empty()){int u = que.front();que.pop();if(dx[u] > dis) break;for(int i = head[u]; i != -1; i = e[i].next){int v = e[i].to;if(dy[v] == -1){dy[v] = dx[u] + 1;if(cy[v] == -1) dis = dy[v]; //找到了一条增广路，dis为增广路终点的标号else dx[cy[v]] = dy[v] + 1,que.push(cy[v]);}}}return dis != INF;
}
int dfs(int u)
{for(int i = head[u]; i != -1; i = e[i].next){int v = e[i].to;if(! used[v] && dy[v] == dx[u] + 1) //如果该点没有被遍历过并且距离为上一节点+1{used[v] = true;if(cy[v] != -1 && dy[v] == dis) continue; //u已被匹配且已到所有存在的增广路终点的标号，再递归寻找也必无增广路，直接跳过if(cy[v] == -1 || dfs(cy[v]) ){cy[v] = u,cx[u] = v;return 1;}}}return 0;
}
int hopcroft_karp()
{int res = 0;memset(cx, -1, sizeof cx);memset(cy, -1, sizeof cy);while(bfs()){memset(used, 0, sizeof used);for(int i = 1; i <= nx; i++)if(cx[i] == -1)res += dfs(i);}return res;
}
int main()
{int t, a, b;scanf("%d", &t);while(t--){cnt = 0;memset(head, -1, sizeof head);scanf("%d%d", &p, &n);for(int i = 1; i <= p; i++){scanf("%d", &a);for(int j = 0; j < a; j++){scanf("%d", &b);add(i, b);}}nx = p, ny = n;if(hopcroft_karp() == p) printf("YES\n");else printf("NO\n");}return 0;
}

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