python中怎么比较两个列表-如何比较python中的两个列表并返回匹配

快速性能测试显示Lutz的解决方案是最好的：import timedef speed_test(func):

def wrapper(*args, **kwargs):

t1 = time.time()

for x in xrange(5000):

results = func(*args, **kwargs)

t2 = time.time()

print '%s took %0.3f ms' % (func.func_name, (t2-t1)*1000.0)

return results return wrapper@speed_testdef compare_bitwise(x, y):

set_x = frozenset(x)

set_y = frozenset(y)

return set_x & set_y@speed_testdef compare_listcomp(x, y):

return [i for i, j in zip(x, y) if i == j]@speed_testdef compare_intersect(x, y):

return frozenset(x).intersection(y)# Comparing short listsa = [1, 2, 3, 4, 5]b = [9, 8, 7, 6, 5]compare_bitwise(a, b)compare_listcomp(a, b)compare_intersect(a, b)# Comparing longer listsimport random

a = random.sample(xrange(100000), 10000)b = random.sample(xrange(100000), 10000)compare_bitwise(a, b)compare_listcomp(a, b)compare_intersect(a, b)

以下是我的机器上的结果：# Short list:compare_bitwise took 10.145 ms

compare_listcomp took 11.157 ms

compare_intersect took 7.461 ms# Long list:compare_bitwise took 11203.709 ms

compare_listcomp took 17361.736 ms

compare_intersect took 6833.768 ms

很明显，任何人工性能测试都应该用盐来做，但因为set().intersection()答案是至少同样快作为其他的解决方案，也是最易读的，它应该是这个常见问题的标准解决方案。

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