原标题:好消息!今天,审计、会计、税务、财务主管彻底沸腾了……

“我们预计到2025年,基础财务都会被机器人替代。”有意识地关注行业趋势的财会人应该多多少少听过这句话。

这是「德勤智慧未来研究院机器人中心」成员叶建锋,在一场分享沙龙上抛出的论断,而这场分享会的主题是 “德勤机器人引发的财务新变革”。

你可能会问,这个听上去高大上的“玩意儿”,究竟有多能干?简单地说, 它只需要3-4个小时,就能完成财会人一天的工作。

▲“德勤财务机器人”的功能

01

抓住新时代的“救命稻草”

如今,财会岗位上 「新人工资比老员工高」的情况屡见不鲜。

▲“熟练掌握Python”已成为财会岗位基本要求

我的老同学晓璇,在头部互联网公司做财务,刚入职不到1年,就拿上了20K的月薪。

与同事相比,她的简历也没有什么特别之处,只不过多掌握了一项自动化办公的技能——Python编程。

众所周知,财会人经常要处理各种各样的合同,这些合同又经过多人流转、修订,再手动排查、修改,不仅超级烦人,还经常容易疏忽了修改的内容,一出错就得自己背锅!

其实,这种事儿用Python来做, 只要7-10行代码,3分钟就能搞定,出错率基本为0,而且根本不必手动打开, 运行程序即可自动读取合同和文件,并进行排查。

▲用Python自动读取合同

财会的本质就是数据分析,而Python是最适合0基础小白的数据分析利器。

同样处理财务数据,懂Python的财务效率加倍。

同样汇报年度财报,擅长数据可视化的财务更容易受到领导青睐。

同样在财务的岗位上,有商业分析技能的财会更容易获得商业洞察,助力业务决策,升职加薪。

相比较财会人手都有的Excel,Python能够处理更大的数据集,能够更容易的实现自动化分析。

当你用多年积攒的Excel技能,终于搞定了一张“大表套小表”的报表,等到保存时却发现鼠标指针转啊转,最后以一个提示框“可用资源不足,Excel无法完成此任务”了结……

而即使面对海量数据和复杂运算(如多条件分组求和等),Python处理起来也就是几行脚本的事。

▲用Python一键合并Excel表

曾有人做过统计:用Excel处理10000条数据大概需要十分钟,而用Python处理1000W条数据只需要十几秒。

02

AI时代,如何自处?

“机器人取代人类”的论断,似乎每隔一段时间就会出现在人们面前。就好像,不管你持何种态度,这都已经成了板上钉钉的事儿。

创新工场创始人兼CEO李开复,在哥伦比亚大学演讲时表示,“ 未来10年,人工智能将会取代一半的人类工作。”

(图片来自@创新工场)

近些年,科技变革不断加速,AI在财会行业的应用也遍地开花。从ERP系统、财务中台到财务机器人,财会人似乎正逐渐被取代……

一位11年资历的老财会人感慨:都说目前财务机器人对人工的替代性还有限,可机器人的智慧都呈指数增长,咱们拿什么和人家拼嘛?

其实,尽管我们无法和机器人正面硬刚,但不妨碍我们 利用新技能,开发出属于自己的“机器人”,让它在我们手下独当一面。

这项新技能,就是以简单实用的绝对优势一举杀入各行各业的—“Python”。

03

人生开挂,工具先行

“其实我早就想学,可Python编程小白能学会吗?一直没有下定决心学......”

实际上,Python很有趣,学起来也一点都不难,只要你跟对老师、找对方法。

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